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龙图腾网获悉中国电子科技集团公司第十五研究所申请的专利异常行为检测方法、装置及电子设备获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120673303B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-03-06发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510693559.5，技术领域涉及：G06V20/40；该发明授权异常行为检测方法、装置及电子设备是由郑海波;马庆丰;蔡鹏飞;李俊男;王晓梅;潘思榕设计研发完成，并于2025-05-27向国家知识产权局提交的专利申请。

本异常行为检测方法、装置及电子设备在说明书摘要公布了：本公开提供了一种异常行为检测方法、装置及电子设备，涉及行为检测技术领域，其中方法包括：获取监控数据集，监控数据集包括使用非固定摄像头采集的监控数据；利用预训练目标检测小模型从监控数据集中检测出目标特征，并将含有目标特征的监控数据标记为目标图像，目标特征包括人员、车辆和船只中的任意一种或多种；利用预训练多模态大模型从目标图像中识别出关键视觉特征，并将关键视觉特征转换为文本数据；利用预训练大语言模型将文本数据与预设场景知识库进行对比，判断文本数据是否为异常行为数据，确定是否触发告警。本公开能够全面地提取关键视觉特征，提高了关键视觉特征的识别率，可以准确地检测出异常行为。

本发明授权异常行为检测方法、装置及电子设备在权利要求书中公布了：1.一种异常行为检测方法，其特征在于，包括： 获取监控数据集，其中，所述监控数据集包括使用非固定摄像头采集的监控数据； 利用预训练目标检测小模型从所述监控数据集中检测出目标特征，并将含有所述目标特征的监控数据标记为目标图像，其中，所述预训练目标检测小模型为预先训练完成的目标检测小模型，所述目标特征包括人员、车辆和船只中的任意一种或多种； 利用预训练多模态大模型从所述目标图像中识别出关键视觉特征，并将所述关键视觉特征转换为文本数据，其中，所述预训练多模态大模型为预先训练完成的多模态大模型； 利用预训练大语言模型将所述文本数据与预设场景知识库进行对比，判断所述文本数据是否为异常行为数据，确定是否触发告警，其中，所述预训练大语言模型为预先训练完成的大语言模型； 其中，所述关键视觉特征包括所述目标特征和环境特征； 其中，所述利用预训练多模态大模型从所述目标图像中识别出关键视觉特征，并将所述关键视觉特征转换为文本数据，包括： 利用预训练多模态大模型从所述目标图像中识别出目标特征和环境特征，其中，所述预训练多模态大模型包括CLIP、Visual-BERT、OFA模型、RWKV系列模型、VisualRWKV模型中的任意一种或多种，所述环境特征包括铁丝网、河流、围栏和哨岗中的任意一种或多种； 通过预设提问，确定所述目标特征和环境特征之间的时空关联关系； 将所述目标特征、环境特征和时空关联关系转换为文本数据。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人中国电子科技集团公司第十五研究所，其通讯地址为：100083 北京市海淀区北四环中路211号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

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