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龙图腾网获悉上海天嗳生物科技有限公司申请的专利一种燕窝去杂流程中的燕窝评估方法及燕窝去杂系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120690316B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-03-06发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510767240.2，技术领域涉及：G16C20/20；该发明授权一种燕窝去杂流程中的燕窝评估方法及燕窝去杂系统是由李利;冯冬冬;苏小斌;孙洪华设计研发完成，并于2025-06-10向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种燕窝去杂流程中的燕窝评估方法及燕窝去杂系统在说明书摘要公布了：本发明公开一种燕窝去杂流程中的燕窝评估方法及燕窝去杂系统，属于燕窝检测领域。针对现有燕窝行业制备过程中容易出现掺假，且燕窝加工过程中检测难度大的问题，本发明提供了一种燕窝去杂流程中的燕窝评估方法，包括基于杂质样本获得第一燕窝样本；并构建第一检测模型对第一燕窝样本进行检测，获得第一燕窝样本成分特征的第一检测结果；基于干净燕窝获取第二燕窝样本，并构建第二检测模型对第二燕窝样本进行检测，获得第二燕窝样本物理特征的第二检测结果；基于第一检测结果和第二检测结果获得燕窝的评估结果。本发明通过第一检测模型和第二检测模型分别对杂质样本和干净燕窝进行针对性检测，从而可以在降低燕窝损耗的情况下，增加对燕窝取样的全面性和随机性，并输出可靠的燕窝评估结果，极大程度的保障了燕窝检测的准确性和可靠性，同时不影响燕窝的加工效率。

本发明授权一种燕窝去杂流程中的燕窝评估方法及燕窝去杂系统在权利要求书中公布了：1.一种燕窝去杂流程中的燕窝评估方法，其特征在于： 对初始燕窝进行去杂质处理，获得干净燕窝和杂质样本； 对所述杂质样本进行筛选过滤，获得第一燕窝样本； 构建第一检测模型，基于第一检测模型对所述第一燕窝样本进行检测，获得第一检测结果，所述第一检测结果包括所述第一燕窝样本成分特征的检测结果； 从所述干净燕窝中获取第二燕窝样本； 构建第二检测模型，基于第二检测模型对所述第二燕窝样本进行检测，获得第二检测结果，所述第二检测结果包括所述第二燕窝样本物理特征的检测结果； 对所述第一检测结果和第二检测结果进行分析处理，获得燕窝的评估结果； 构建第二检测模型，包括： 从预先建立的纯正燕窝标准参数数据库中，获得物理特征的参考值，生成第二标准特征集；第二标准特征集包括纤维结构和密度分布的特征向量； 根据第二标准特征集，构建第二检测模型，以识别目标样本是否为纯正燕窝； 对所述第一检测结果和第二检测结果进行分析处理包括： 计算第一检测结果中第一燕窝样本成分特征的第一偏差值D1，以及第二检测结果中第二燕窝样本物理特征的第二偏差值D2； 计算第一燕窝样本的第一样本量C1，以及第二燕窝样本的第二样本量C2； 采用预设权重W1和W2进行加权计算，公式为S=W1*D1*C1+W2*D2*C2C1+C2，得到掺假可能性分值S；且所述W2大于所述W1；其中，W1表示第一检测结果，W2表示第二检测结果的权重； 并基于掺假可能性分值S，获得燕窝是否掺假，以及掺假可能性的评估结果。

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