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龙图腾网获悉中国人民解放军总医院第一医学中心申请的专利结合Mamba与CNN的光声图像增强方法和装置获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120707580B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-03-06发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511197074.3，技术领域涉及：G06T7/11；该发明授权结合Mamba与CNN的光声图像增强方法和装置是由张剑宁;赵虎林;高飞;兰恒荣;李中奇;刘佳雨设计研发完成，并于2025-08-26向国家知识产权局提交的专利申请。

本结合Mamba与CNN的光声图像增强方法和装置在说明书摘要公布了：本公开提供了一种结合Mamba与CNN的光声图像增强方法和装置，涉及图像处理技术领域。本公开的结合Mamba与CNN的光声图像增强方法通过混合双支模型实现，混合双支模型包括CNN、MambaU型网络和融合模块；该方法可以包括：利用CNN获取光声图像的第一像素级器官类别概率图；利用MambaU型网络获取光声图像的第二像素级器官类别概率图；以及，通过融合模块加权融合第一像素级器官类别概率图和第二像素级器官类别概率图以得到第三像素级器官类别概率图，第三像素级器官类别概率图包括光声图像中每个像素点属于各类器官的概率值。本公开兼具高精度器官分割功能和低计算开销。

本发明授权结合Mamba与CNN的光声图像增强方法和装置在权利要求书中公布了：1.一种结合Mamba与CNN的光声图像增强方法，其特征在于，所述方法通过预训练的混合双支模型实现，所述混合双支模型包括CNN、MambaU型网络和融合模块；所述方法的包括： 利用CNN获取光声图像的第一像素级器官类别概率图； 利用MambaU型网络获取所述光声图像的第二像素级器官类别概率图； 通过所述融合模块加权融合所述第一像素级器官类别概率图和所述第二像素级器官类别概率图以得到第三像素级器官类别概率图，所述第三像素级器官类别概率图包括所述光声图像中每个像素点属于各类器官的概率值； 其中，所述MambaU型网络采用对称的编码器-解码器结构，编码器和解码器通过视觉状态空间模块连接；所述MambaU型网络的编码器包括执行分割与线性变换的预处理层级和多个层级的编码单元，每个编码单元包括一个块合并层和一个VSS层级，每个VSS层级包括串联两级的视觉状态空间模块；对称地，所述MambaU型网络的解码器包括多个层级的解码单元和执行上采样和线性投影的后处理层级，每个解码单元包括一个块扩展层和一个VSS层级，每个VSS层级包括串联两级的视觉状态空间模块；每个所述VSS层级中，第一个视觉状态空间模块用于建模局部空间依赖以获得包含器官轮廓和初级纹理的基础特征图，第二个视觉状态空间模块用于基于第一个视觉状态空间模块输出的基础特征图通过SS2D的选择性扫描机制动态调整参数聚焦关键区域以获得包含跨器官关联和全局语义增强的精细化特征图； 其中，所述利用MambaU型网络获取所述光声图像的第二像素级器官类别概率图，包括： 针对所述光声图像执行编码器处理以获得上下文压缩特征，所述编码器处理包括：分割所述光声图像以获得光声图像块序列，线性变换所述光声图像块序列以获得嵌入特征，所述嵌入特征依次经多级编码单元处理以得到上下文压缩特征，每级编码单元处理至少包括串联两级的视觉状态空间模块处理； 基于所述上下文压缩特征与各级所述编码单元处理得到的输出特征执行解码器处理以获得所述第二像素级器官类别概率图，所述解码器处理包括：多级解码单元处理、上采样所述多级解码单元处理得到的锐化重建特征并执行线性投影处理，每级解码单元处理包括：对所述上下文压缩特征或前一级解码单元输出的锐化重建特征进行上采样以得到上采样特征，将上采样特征与对称层级编码单元处理的输出特征融合得到融合特征，对所述融合特征执行串联两级的视觉状态空间模块处理以获得当前层级解码单元的锐化重建特征。

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