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龙图腾网获悉武汉光谷环保科技股份有限公司;华中科技大学申请的专利一种污水处理控制方法、装置、系统及其存储介质获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120757245B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-03-06发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510917503.3，技术领域涉及：C02F3/34；该发明授权一种污水处理控制方法、装置、系统及其存储介质是由田路泞;陆谢娟;夏敏;汤琦;向亚东;吴晓晖;蒋青;史文明;程永升;昝飞翔设计研发完成，并于2025-07-03向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种污水处理控制方法、装置、系统及其存储介质在说明书摘要公布了：本申请提供了一种污水处理控制方法、装置、系统及其存储介质，涉及污水处理技术领域。所述控制方法包括：建立动态模拟模型；构建全数据集；基于全数据集构建人工神经网络模型并进行训练；获取实际进水水质数据，利用动态模拟模型和人工神经网络模型，得到实际工艺控制参数并控制污水处理的运行。所述污水处理控制方法利用模拟数据训练神经网络模型，并根据实际进水水质推算控制参数，实现污水处理的自动化与智能化，提高了控制精度和系统适应能力。

本发明授权一种污水处理控制方法、装置、系统及其存储介质在权利要求书中公布了：1.一种污水处理控制方法，其特征在于，包括： 基于ASM2d模型建立污水处理过程的动态模拟模型； 获取目标水源的输入水质数据；利用所述动态模拟模型获取不同工况条件下与所述输入水质数据对应的输出水质数据，以及对应工况条件下的模拟工艺控制参数，并基于所述输入水质数据、所述输出水质数据和所述模拟工艺控制参数构建全数据集；其中，所述全数据集中排除不符合预设水质标准的所述输入水质数据、所述输出水质数据和所述模拟工艺控制参数； 基于所述全数据集构建人工神经网络模型，并对所述人工神经网络模型进行训练，得到训练好的所述人工神经网络模型；其中，所述人工神经网络模型包括以所述输入水质数据为输入、以所述模拟工艺控制参数为输出的第一模型和以所述输入水质数据和所述输出水质数据为输入、以所述模拟工艺控制参数为输出的第二模型； 获取所述目标水源的实际进水水质数据，利用所述动态模拟模型和所述人工神经网络模型，得到与所述目标水源对应的实际工艺控制参数，并基于所述实际工艺控制参数控制污水处理的运行；其中，所述获取所述目标水源的实际进水水质数据，利用所述动态模拟模型和所述人工神经网络模型，得到与所述目标水源对应的实际工艺控制参数，包括： 采集所述目标水源的实际进水水质数据，通过所述第一模型得到预测工艺参数； 基于所述预测工艺参数，通过所述动态模拟模型对所述实际进水水质数据进行模拟，得到所述目标水源的实际出水水质数据； 判断所述实际出水水质数据是否符合所述预设水质标准； 若是，则输出所述预测工艺参数，作为所述实际工艺控制参数； 若否，则将所述实际进水水质数据和所述实际出水水质数据输入至所述第二模型中，得到新的工艺参数；将所述新的工艺参数作为所述预测工艺参数，并返回执行基于所述预测工艺参数，通过所述动态模拟模型对所述实际进水水质数据进行模拟的步骤，直至得到符合所述预设水质标准的所述预测工艺参数，输出并作为所述实际工艺控制参数。

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