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龙图腾网获悉深圳市城市规划设计研究院股份有限公司申请的专利一种基于时空数据平台的智慧选址方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120764981B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-03-06发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511278643.7，技术领域涉及：G06Q10/0631；该发明授权一种基于时空数据平台的智慧选址方法及系统是由王金川;李承涛;夏丽;胡晓飞;徐锋;闫攀;吴婉秋;蒋珊红;郝蓓;于敏;黎天山;王乐水;俞嘉惠;付友强;胡坤光;陈万燕设计研发完成，并于2025-09-09向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于时空数据平台的智慧选址方法及系统在说明书摘要公布了：本发明涉及城市规划技术领域，具体提供了一种基于时空数据平台的智慧选址方法及系统，方法包括采集目标区域重点产业门类的多源时空数据，基于多源时空数据构建企业需求特征集，基于特征集建立量化需求标准；基于目标区域的现状产业基础数据，构建产业生态适配模型，通过产业生态适配模型计算特征集与目标区域产业生态的匹配度，且以产业生态集群化为目标，根据匹配度输出候选园区；基于量化需求标准建立目标企业与候选园区的多重要素适配关系，通过多维度合规校验单元进行匹配性校验，剔除不符合量化需求标准约束条件的园区；基于校验结果，输出选址方案，最终实现企业需求与公共资源的高度匹配，提高选址效率与质量，助力区域产业可持续发展。

本发明授权一种基于时空数据平台的智慧选址方法及系统在权利要求书中公布了：1.一种基于时空数据平台的智慧选址方法，其特征在于，包括如下步骤： 采集目标区域重点产业门类的多源时空数据，基于所述多源时空数据构建企业需求特征集，所述企业需求特征集至少包括产业属性、固定资产投资额、产业链关联需求及生产工艺需求；基于所述企业需求特征集建立量化需求标准，所述量化需求标准至少包括用地空间尺度、建筑功能参数、市政及支撑要素阈值；其中，构建企业需求特征集的同时，还包括：构建目标区域的社区特征集，所述社区特征集至少包含社区人口结构数据、社区公共服务承载力数据及社区环境敏感要素数据； 基于目标区域的现状产业基础数据，构建产业生态适配模型，通过所述产业生态适配模型计算企业需求特征集与目标区域产业生态的匹配度，所述匹配度包括产业链关联度、产业集聚契合度与配套设施完备度；所述产业生态适配模型以产业生态集群化为目标，根据所述匹配度输出候选园区； 基于所述企业需求特征集的量化需求标准，建立目标企业与所述候选园区的用地空间尺度、建筑功能参数的多重要素适配关系；通过多维度合规校验单元对候选园区的市政及支撑要素阈值、限制性要素进行匹配性校验，剔除不符合量化需求标准约束条件的园区； 基于校验结果，输出选址方案，所述选址方案包括推荐入驻园区排序、适配的产业用地及产业用房，且包含与企业需求特征集匹配的定制化资源匹配建议和限制性要素风险应对策略； 根据目标区域重点产业门类的反馈数据，动态更新量化需求标准及产业生态适配模型参数； 其中，所述基于校验结果，输出选址方案的步骤之前，还包括如下步骤： 基于数字孪生技术构建目标区域的虚拟仿真场景，将校验后的候选园区数据、企业需求特征集及目标区域的现状产业基础数据输入至所述虚拟仿真场景，仿真模拟目标企业入驻所述候选园区后预设周期内的产业带动效应、经济收益及配套措施投入产出比；其中，所述产业带动效应包括上下游企业集聚数量、产业链协同效率提升幅度，所述经济收益包括年税收贡献值、就业岗位新增量，所述配套措施投入产出比为园区基础设施投入与企业预期产值的比值； 基于仿真结果对候选园区进行优先级排序，计算各候选园区在仿真模拟的预设周期内的产业带动效应、经济收益及配套措施投入产出比的加权综合得分，筛选出综合得分最优的候选园区； 其中，通过所述产业生态适配模型计算企业需求特征集与目标区域产业生态的匹配度的步骤中，具体包括： 计算企业需求特征集与目标区域产业生态的第一匹配度，所述第一匹配度基于产业链关联度、产业集聚契合度与配套设施完备度确定； 计算企业需求特征集与社区特征集的第二匹配度，所述第二匹配度基于企业人才需求与社区人口结构数据的适配性、企业运营对社区公共服务承载力数据的增量需求以及企业环境影响与社区环境敏感要素数据的兼容性确定； 将所述第一匹配度与第二匹配度进行加权融合，得到企业与目标区域的最终匹配度，以作为产业生态适配模型输出候选园区的依据。

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