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龙图腾网获悉北京北斗邦泰科技有限公司申请的专利一种网络时间服务器授时精度评价方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120768495B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-03-06发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510657808.5，技术领域涉及：H04J3/06；该发明授权一种网络时间服务器授时精度评价方法及系统是由王伟设计研发完成，并于2025-05-21向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种网络时间服务器授时精度评价方法及系统在说明书摘要公布了：本发明提供一种网络时间服务器授时精度评价方法及系统，涉及计算机网络技术领域，所述方法包括：步骤1，实时采集网络时间服务器在动态网络环境下的运行数据，包括核心指标数据与辅助指标数据，并对核心指标数据进行归一化，生成标准化核心指标数据集；步骤2，根据各核心指标的波动特性与关联性，对标准化核心指标数据集进行动态整合，生成综合核心指标表征值；步骤3，结合辅助指标数据，对综合核心指标表征值进行动态补偿修正，生成综合授时精度评价值。本发明实现了对网络时间服务器授时精度全面、精准、动态的评价与异常诊断，有效提升网络时间服务质量与运维效率。

本发明授权一种网络时间服务器授时精度评价方法及系统在权利要求书中公布了：1.一种网络时间服务器授时精度评价方法，其特征在于，所述方法包括： 步骤1，实时采集网络时间服务器在动态网络环境下的运行数据，包括核心指标数据与辅助指标数据，并对核心指标数据进行归一化，生成标准化核心指标数据集； 步骤2，根据各核心指标的波动特性与关联性，对标准化核心指标数据集进行动态整合，生成综合核心指标表征值，包括：对时间偏差序列进行滑动窗口分割，分析各窗口内短期波动幅度的标准差和趋势方向的正负斜率分布，生成时间偏差动态波动特征；基于时间偏差动态波动特征，提取时间抖动参数的峰值分布特性，通过预设阈值筛选抖动事件，统计抖动事件发生频率与强度累积值，生成时间抖动异常事件量化参数集；根据时间抖动异常事件量化参数集，对同步周期稳定性系数进行时域至频域转换，计算主振荡频率及其谐波分量能量占比，生成同步周期稳定性频谱量化指标；结合同步周期稳定性频谱量化指标，基于最大延迟误差值的历史基线数据，统计超出历史阈值的极端事件触发概率，并关联实时网络负载状态生成最大延迟风险等级参数；将时间偏差动态波动特征、时间抖动异常事件量化参数集、同步周期稳定性频谱量化指标和最大延迟风险等级参数输入动态时间窗口，计算各参数间的时变相关系数矩阵，构建多维度动态关联模型；基于多维度动态关联模型对标准化核心指标数据集进行特征空间投影，提取不同时间粒度的动态特征向量；对动态特征向量进行多时间粒度叠加与归一化处理，生成反映动态网络环境耦合效应的综合核心指标表征值； 步骤3，结合辅助指标数据，对综合核心指标表征值进行动态补偿修正，生成综合授时精度评价值，包括：根据网络延迟分布特征的突发波动强度与持续时间，设定动态异常跳变阈值，识别时间偏差序列中大于等于动态异常跳变阈值的异常跳变区间；采用滑动窗口平滑算法对异常跳变区间进行分段补偿，计算补偿后的时间偏差修正序列；基于补偿后的时间偏差修正序列，对同步周期稳定性系数的累计漂移误差进行反向校准，生成漂移误差补偿系数；将时间偏差修正序列与漂移误差补偿系数叠加至综合核心指标表征值中，生成初步补偿后的授时精度评价值，并基于授时精度评价值的实时波动幅度，计算网络延迟分布特征的实时变化率；根据网络延迟分布特征的实时变化率动态调整滑动窗口平滑算法的窗口长度与补偿强度，生成包含动态网络延迟修正与时钟频率偏移抑制的综合授时精度评价值； 步骤4，基于辅助指标数据中的四个目标检测点，获取形成的四边形区域顶点坐标，并根据四边形顶点坐标的实时变化，计算四边形的边长比例变化率、对角线夹角偏移量和对称性衰减系数，生成动态几何修正因子，所述四个目标检测点分别位于网络拓扑中的核心交换机节点、边界路由器节点、关键业务服务器节点和时间服务器所在节点； 步骤5，将动态几何修正因子与综合授时精度评价值进行融合，通过四边形的覆盖范围收缩率与顶点偏移方向调整评价值的可信区间，生成优化后的综合授时精度评价值和动态置信范围； 步骤6，基于优化后的综合授时精度评价值和动态置信范围，结合预设的拥塞状态分级阈值，输出网络时间服务器在当前动态网络环境下的授时精度稳定性等级、异常事件预警信息和基于四边形顶点偏移方向识别的网络拓扑异常区域定位报告。

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