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龙图腾网获悉齐鲁空天信息研究院申请的专利一种变量灌溉处方图构建方法、装置、介质及设备获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120782108B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-03-06发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510879036.X，技术领域涉及：G06Q10/063；该发明授权一种变量灌溉处方图构建方法、装置、介质及设备是由路东星;张新;李子申;董文;张存业;张冬;任孝洋;李汶桐;卢怡行设计研发完成，并于2025-06-27向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种变量灌溉处方图构建方法、装置、介质及设备在说明书摘要公布了：本发明提供一种变量灌溉处方图构建方法、装置、介质及设备，包括：获取同一时间和空间中的影像坐标系下的无人机影像数据、物联网土壤传感器数据、气象预报降水数据；从影像数据中计算归一化植被指数和地表温度，基于归一化植被指数计算植被分形覆盖度。基于地表温度和植被分形覆盖度建立温度‑分形覆盖度特征空间，并计算温度植被干旱指数；以物联网土壤含水率数据和温度干旱植被指数数据为输入，建立土壤含水率和温度干旱植被指数间的函数关系，推算获取全区域的土壤含水率；提取当期作物种植过程中田间持水量；利用田间持水量、全区域土壤含水率和气象预报降水数据计算得到一次灌水定额，结合农艺和灌溉周期得到最终变量灌溉处方图。

本发明授权一种变量灌溉处方图构建方法、装置、介质及设备在权利要求书中公布了：1.一种变量灌溉处方图构建方法，其特征在于，包括以下步骤： 获取同一时间、同一区域和相同参考坐标系中的红外波段数据、可见光波段数据和近红外波段数据，以及物联网土壤传感器观测的土壤含水率数据和气象预报降水数据； 从红外波段数据中提取出地表温度，并从可见光波段数据和近红外波段数据计算归一化植被指数，基于归一化植被指数计算植被分形覆盖度；基于计算的地表温度和植被分形覆盖度，建立温度-分形覆盖度特征空间，并得到植被干边方程和湿边方程，基于干湿边方程计算温度植被干旱指数； 将温度植被干旱指数与物联网土壤传感器观测的土壤含水率数据建立函数响应关系，得到数学函数模型，基于温度植被干旱指数数据计算得到全部区域土壤含水率； 提取当期作物种植过程中的田间持水量； 结合作物灌水定额标准和全区域土壤含水率以及气象预报降水数据确定灌溉周期和灌水量，最大灌水量不超过田间持水量上限，生成一次灌水定额，基于一次灌水定额进行灌溉分区管理，划分为不同灌溉小区，结合种植面积数据，计算得到不同灌溉小区内的灌溉用水总量，结合种植面积和灌溉周期得到变量灌溉处方图； 归一化植被指数利用近红外波段和可见光波段计算获得； ； 其中，为近红外波段数据，为可见光波段数据，为计算得到的归一化植被指数； 采用对植被指数进行归一化的方式计算植被分形覆盖度： ； 其中，、分别是其最大值与最小值；为植被分形覆盖度； 温度干旱植被指数的计算过程为： 将可见光波段数据和近红外波段数据进行地理配准，对影像的每一个像素都分别计算归一化植被指数和地表温度； 基于计算后的归一化植被指数计算植被分形覆盖度； 建立温度-分形覆盖度特征空间；其中，温度为纵坐标，植被分形覆盖度为横坐标； 以0.01为步长，基于温度-分形覆盖度特征空间拟合得到干边方程和湿边方程，并基于干湿边方程计算得到温度干旱植被指数； ； ； ； 其中，和是温度-分形覆盖度特征空间中，不同值对应最大值和最小值，a和b是干边方程的拟合参数，c和d是湿边方程的拟合参数，是地表温度值，是计算得到的温度干旱植被指数。

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