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龙图腾网获悉西安润玉医疗科技有限公司申请的专利一种基于图像处理的植物提取参数设置系统及方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120782727B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-03-06发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510877698.3，技术领域涉及：G06T7/00；该发明授权一种基于图像处理的植物提取参数设置系统及方法是由李敏;李新波;张瑞设计研发完成，并于2025-06-27向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于图像处理的植物提取参数设置系统及方法在说明书摘要公布了：本发明涉及图像处理术领域，尤其涉及一种基于图像处理的植物提取参数设置系统及方法。所述方法包括以下步骤：对植物原料部署多模态数据采集传感器，并进行多尺度数据融合，构建植物多源特征数据集；基于植物多源特征数据集构建植物三维特征空间矩阵；对植物三维特征空间矩阵进行模型建立，得到植物工艺参数预测模型；因此，本发明通过融合多模态数据和强化学习机制，解决了传统植物提取工艺中参数预测不准确、成分分布信息缺失以及工艺优化反馈滞后的问题，提高了植物活性成分提取的效率和质量控制水平。

本发明授权一种基于图像处理的植物提取参数设置系统及方法在权利要求书中公布了：1.一种基于图像处理的植物提取参数设置方法，其特征在于，包括以下步骤： 步骤S1：对植物原料部署多模态数据采集传感器，并进行多尺度数据融合，构建植物多源特征数据集，具体为：通过高光谱成像仪和高分辨率显微成像系统对植物原料进行多尺度、多模态的数据采集，基于光谱特征向量、形态学特征向量和植物成分分布数据构建植物多源特征数据集； 步骤S2：基于植物多源特征数据集构建植物三维特征空间矩阵，具体为：基于植物时间维度编码数据、植物空间拓扑编码数据和植物成分分布数据得到三维特征空间矩阵；对植物三维特征空间矩阵进行模型建立，得到植物工艺参数预测模型； 步骤S3：获取实时植物采集图像；将实时植物采集图像作为输入至植物工艺参数预测模型进行成分预测，得到植物成分空间分布预测图；将植物成分空间分布预测图进行小批量提取实验验证，得到植物预测得率数据；对植物预测得率数据进行强化学习，并关系映射模型权重，得到参数预测精度补偿；将参数预测精度补偿与植物预测得率数据进行工艺参数迭代，得到优化工艺参数数据； 步骤S4：将优化工艺参数数据对植物工艺参数预测模型进行迭代训练，并利用输入数据对植物工艺参数预测模型进行模块封装，根据输出数据进行三维重建，得到活性成分富集热力图；将活性成分富集热力图进行最佳提取部位叠加，并进行工艺参数提示，得到植物提取工艺决策报告。

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