山东鑫三谊新型材料有限公司侯永亮获国家专利权
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龙图腾网获悉山东鑫三谊新型材料有限公司申请的专利一种基于AI模型的镀锌板表面色泽度分析方法获国家发明授权专利权,本发明授权专利权由国家知识产权局授予,授权公告号为:CN120782753B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-03-06发布的发明授权授权公告中获悉:该发明授权的专利申请号/专利号为:202510931878.5,技术领域涉及:G06T7/00;该发明授权一种基于AI模型的镀锌板表面色泽度分析方法是由侯永亮;李海军;刘强强;吴其勋;侯晓芳设计研发完成,并于2025-07-07向国家知识产权局提交的专利申请。
本一种基于AI模型的镀锌板表面色泽度分析方法在说明书摘要公布了:本发明公开了一种基于AI模型的镀锌板表面色泽度分析方法,涉及AI模型分析技术领域,包括以下步骤:采集镀锌板表面色泽度分析数据,通过构建镀锌板表面色泽度分析模型与镀锌板表面色泽度校准模型,获取相应的镀锌板表面色泽度评估系数和镀锌板表面色泽度校准系数,进而获取最终的所述镀锌板表面色泽度分析结果,并设置预警等级机制,通过相应的预警信号对最终的所述镀锌板表面色泽度分析结果进行输出,达成了对镀锌板表面色泽度的量化分析,提高了镀锌板表面色泽度的分析精度,解决了传统的色泽度分析方法往往依赖人工检测,存在镀锌板表面色泽度分析结果不准确的问题,为工业生产中的质量控制提供了高精度、可追溯的智能解决方案。
本发明授权一种基于AI模型的镀锌板表面色泽度分析方法在权利要求书中公布了:1.一种基于AI模型的镀锌板表面色泽度分析方法,其特征在于,包括以下步骤: 采集镀锌板表面色泽度分析数据,其中,所述镀锌板表面色泽度分析数据包括图像数据、镀锌板数据和环境数据; 采用卷积神经网络,对所述图像数据进行特征提取,获取镀锌板表面深层视觉特征数据,进而采用Lasso回归算法,构建镀锌板表面色泽均匀性评估模型,获取相应的镀锌板表面色泽均匀性评估系数; 综合所述镀锌板表面深层视觉特征数据与所述镀锌板表面色泽均匀性评估系数,采用深度Q网络算法,构建镀锌板表面色泽度分析模型,输出相应的镀锌板表面色泽度评估系数,进而获取镀锌板表面色泽度分析结果; 对所述镀锌板表面进行盐雾测试,获取所述镀锌板表面的盐雾测试结果数据,结合所述镀锌板表面色泽度评估系数与多元线性回归算法,构建耐腐蚀性与色泽度关联模型,输出耐腐蚀性与色泽度关联系数; 基于所述耐腐蚀性与色泽度关联模型的输出结果,结合所述镀锌板数据和所述环境数据,采用所述神经网络算法,构建镀锌板表面色泽度校准模型,输出相应的镀锌板表面色泽度校准系数,进而对所述镀锌板表面色泽度的分析结果进行校准,获取最终的所述镀锌板表面色泽度分析结果; 设置预警等级机制,通过相应的预警信号,输出最终的所述镀锌板表面色泽度分析结果。
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