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龙图腾网获悉浙江省邮电工程建设有限公司申请的专利一种AI智能感知的体能训练全维精准化系统及方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120783942B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-03-06发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510773456.X，技术领域涉及：G16H20/30；该发明授权一种AI智能感知的体能训练全维精准化系统及方法是由李骏翔;李兆丰;詹义仁设计研发完成，并于2025-06-11向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种AI智能感知的体能训练全维精准化系统及方法在说明书摘要公布了：本发明公开了一种AI智能感知的体能训练全维精准化系统及方法，涉及体能训练技术领域，其技术方案要点以下步骤：获取需要进行体能训练成绩测试的待测试区域，统计待测试区域中各对象的体能训练成绩测试影响因素得到关联影响特征因子；对关联影响特征因子中的各个特征数据进行处理分析得到综合影响关联关系一，将综合影响关联关系一和待测试区域中各对象体能训练成绩之间实际关联影响关系一之间进行比较判断后输出检测信息；根据检测信息从待测试区域中各对象选取关键动作片段和核心训练时段，效果是能够从多个维度精准评估体能训练成绩，为训练效果评估提供了全面且可靠的依据。

本发明授权一种AI智能感知的体能训练全维精准化系统及方法在权利要求书中公布了：1.一种AI智能感知的体能训练全维精准化方法，其特征在于，该方法包括以下步骤： 步骤S1,获取需要进行体能训练成绩测试的待测试区域，统计待测试区域中各对象的体能训练成绩测试影响因素得到关联影响特征因子； 步骤S2,对关联影响特征因子中的各个特征数据进行处理分析得到综合影响关联关系一，将综合影响关联关系一和待测试区域中各对象体能训练成绩之间实际关联影响关系一之间进行比较判断后输出检测信息； 步骤S3,根据检测信息从待测试区域中各对象选取关键动作片段和核心训练时段，分别检测关键动作片段和核心训练时段的体能训练数据并进行综合统计得到预处理体能成绩数据，对预处理体能成绩数据中各成绩数据之间的关联程度关系进行统计得到实际关联影响关系二； 步骤S4,评估出预处理体能成绩数据所属的综合影响关联关系二，对综合影响关联关系二和实际关联影响关系二之间的相似程度值进行比较判断后将待测试区域划分为局部区域一和局部区域二，根据预处理体能成绩数据对局部区域一和局部区域二分别进行先后的体能训练成绩分析处理后输出测试结果； 步骤S1具体包括以下步骤： 获取需要进行体能训练成绩测试的待测试区域，对所述待测试区域中各对象的体能训练成绩数据进行检测得到体能训练成绩检测值； 对所述体能训练成绩检测值中各成绩数据之间的关联程度关系进行评估得到实际关联影响关系一； 对待测试区域中各对象所属的语音特征、动作姿态特征、训练时间序列特征、环境空间特征进行统计得到关联影响特征因子； 步骤S2具体包括以下步骤： 根据关联影响特征因子中的语音特征、动作姿态特征、训练时间序列特征、环境空间特征分别对待测试区域中各对象体能训练成绩之间的关联程度关系进行提取得到语音影响关联关系、姿态影响关联关系、时序影响关联关系和空间影响关联关系； 对语音影响关联关系、姿态影响关联关系、时序影响关联关系和空间影响关联关系进行综合关联关系评估得到综合影响关联关系一，计算综合影响关联关系一和待测试区域中各对象体能训练成绩之间实际关联影响关系一之间的相似程度值； 如果综合影响关联关系一和待测试区域中各对象体能训练成绩之间实际关联影响关系一之间的相似程度值小于预设相似度判定阈值则输出检测信息。

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