齐鲁工业大学(山东省科学院);中国石油大学(华东)李杰获国家专利权
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龙图腾网获悉齐鲁工业大学(山东省科学院);中国石油大学(华东)申请的专利房车大容量电池安全管理方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120792597B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-03-06发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511084722.4，技术领域涉及：B60L58/10；该发明授权房车大容量电池安全管理方法及系统是由李杰;刘国富;宋安刚;徐丹;刘璇;章大海设计研发完成，并于2025-08-04向国家知识产权局提交的专利申请。
本房车大容量电池安全管理方法及系统在说明书摘要公布了：本申请涉及电池安全管理技术领域，尤其涉及房车大容量电池安全管理方法及系统，本申请提出以下方案，首先获取多个电池单体的运行数据，构建测量矩阵。通过主成分分析识别协同变化特征值，判定偏离特征的异常单体候选，并基于趋势拟合与扰动响应分析，计算扰动耦合度以确定最终异常单体。在识别异常单体后，执行分级响应管理策略，包括第一调度方案与第二调度方案。第二调度方案通过计算用电动作模组与异常单体之间的耦合强度，并基于电气特征指纹与依赖关系对模组结构进行重构，进而将行为单元迁移至适配度更高的电池包供电路径，实现行为保留与供电优化。本方法提升了电池系统在单体异常场景下的判断精度与调度灵活性。
本发明授权房车大容量电池安全管理方法及系统在权利要求书中公布了：1.房车大容量电池安全管理方法，应用于BMS管理系统，所述BMS管理系统包括多个电池包，所述电池包包括多个电池单体，多个用户用电行为构成一用电动作模组，其特征在于，所述电池安全管理方法包括： 获取所述电池单体的运行数据，构建测量矩阵，其中所述运行数据包括电压信号、温度信号和瞬态电流波； 根据所述测量矩阵，通过协同变化特征值识别在设定监测周期内存在偏离特征的电池单体，生成异常单体候选集，其中所述协同变化特征值根据所述测量矩阵的统计特征进行确定； 对所述异常单体候选集进行基于演化趋势拟合的时序异常行为建模，根据扰动耦合度确定异常单体； 若存在异常单体，确定分级响应管理策略，并通过BMS系统执行所述分级响应管理策略，其中所述分级响应管理策略包括第一调度方案和第二调度方案，所述第二调度方案包括判断异常单体对应的多个用电动作模组与异常单体之间的耦合强度，根据所述耦合强度对用电动作模组进行结构重构。
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