买专利卖专利找龙图腾，真高效！ 查专利查商标用IPTOP,全免费！专利年费监控用IP管家,真方便！

龙图腾网获悉北京市大数据中心申请的专利项目全流程数据跟踪处理方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120822795B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-03-06发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511317688.0，技术领域涉及：G06Q10/0631；该发明授权项目全流程数据跟踪处理方法及系统是由赵瑞;聂志锋;鲍枫;冯启民;张廷彪;房璐;范军;金杨设计研发完成，并于2025-09-16向国家知识产权局提交的专利申请。

本项目全流程数据跟踪处理方法及系统在说明书摘要公布了：本发明涉及人工智能技术领域，具体提供一种项目全流程数据跟踪处理方法及系统，包括：获取项目规划数据，利用预训练语言模型从所述项目规划数据中提取任务信息和任务之间的关系，并基于任务信息和任务之间的关系构建知识图谱；从多种数据源获取项目执行数据，从所述项目执行数据中识别任务执行信息；基于任务的所有任务执行信息组成的数据序列预测任务进度，并基于任务进度为所述知识图谱的相应节点添加状态属性；基于更新状态属性后的知识图谱分析任务执行状态的异常情况，基于项目执行数据分析异常因素，并利用预先构建的知识库为所述异常因素生成处理方案。本发明提升了项目管理的精细化、智能化水平。

本发明授权项目全流程数据跟踪处理方法及系统在权利要求书中公布了：1.一种项目全流程数据跟踪处理方法，其特征在于，包括： 获取项目规划数据，利用预训练语言模型从所述项目规划数据中提取任务信息和任务之间的关系，所述任务信息包括规划时间，并基于任务信息和任务之间的关系构建知识图谱； 从多种数据源获取项目执行数据，从所述项目执行数据中识别任务执行信息； 基于任务的所有任务执行信息组成的数据序列预测任务进度，将所述任务进度与相应的规划时间进行匹配，并基于匹配结果为所述知识图谱的相应节点添加状态属性； 基于更新状态属性后的知识图谱分析任务执行状态的异常情况，基于项目执行数据分析异常因素，并利用预先构建的知识库为所述异常因素生成处理方案； 从多种数据源获取项目执行数据，从所述项目执行数据中识别任务执行信息，包括： 通过关键词技术识别文件名，从项目管理平台、文档存储邮件系统和项目日志收集项目执行数据； 利用预训练语言模型从所述项目执行数据中提取任务执行信息，所述任务执行信息包括已执行信息和审批信息，所述已执行信息包括已执行任务信息和执行时间，所述审批信息包括待执行任务信息和执行时间； 所述方法还包括： 基于待执行任务信息，从所述知识图谱中查询对应的目标任务信息以及目标任务依赖的前置任务的状态； 从所述目标任务信息中提取负责人信息和规划时间； 将所述审批信息与所述目标任务信息中的负责人信息和规划时间进行匹配，若不完全匹配，则生成异常提示信息；若完全匹配，则生成审批信息正常的提示信息； 确认审批信息正常，若目标任务依赖的前置任务的状态均为已完成，则判定所述审批信息具备审批条件，并将所述审批信息发送至审核终端；若目标任务依赖的前置任务中存在未完成状态，则判定所述审批信息不具备审批条件，并生成审批不通过的提示信息； 基于任务的所有任务执行信息组成的数据序列预测任务进度，将所述任务进度与相应的规划时间进行匹配，并基于匹配结果为所述知识图谱的相应节点添加状态属性，包括： 将同一任务的已执行信息保存至同一列表中； 将任务分解为多个执行阶段，并基于任务的规划时间为多个执行阶段分配执行时间； 基于执行阶段的执行时间和执行顺序，为执行阶段设置对应的进度值； 获取已执行任务信息对应的已完成执行阶段，基于已完成执行阶段和执行阶段与进度值的对应关系，调取与已执行信息对应的进度值； 将所述列表中的已执行信息转换为进度值和执行时间组成的数据组； 将所述数据组按执行时间先后排列为时间数据序列； 将所述时间数据序列和当前系统时间输入预训练长短期记忆神经网络模型，预测任务的完成时间； 计算所述完成时间与所述任务的规划时间限定的完成时间的差值，基于所述差值生成状态属性，所述状态属性包括提前完成、正常进度和逾期完成； 将所述状态属性添加至知识图谱中的相应任务节点。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人北京市大数据中心，其通讯地址为：101117 北京市通州区潞城镇宏安街9号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

以上内容由龙图腾AI智能生成。