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龙图腾网获悉安徽智汇云舟科技有限公司;智汇云舟(北京)软件科技有限公司申请的专利一种基于数字孪生的电力生产损耗评估方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120875601B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-03-06发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510860191.7，技术领域涉及：G06Q10/0637；该发明授权一种基于数字孪生的电力生产损耗评估方法及系统是由周舟;陈钊设计研发完成，并于2025-06-25向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于数字孪生的电力生产损耗评估方法及系统在说明书摘要公布了：本发明提供一种基于数字孪生的电力生产损耗评估方法及系统，涉及电力系统能效管理技术领域，基于待评估电网在第一时间段的设备损耗评分、电网拓扑损耗评分、环境损耗评分和管理损耗评分，确定待评估电网在第一时间段的综合电力损耗评分。若待评估电网在第一时间段的综合电力损耗评分小于或等于评分阈值，预测待评估电网在第二时间段的综合电力损耗评分。若待评估电网在第一时间段的综合电力损耗评分和在第二时间段的综合电力损耗评分的差距大于差距阈值，提示第一预警信息。若待评估电网在第二时间段的综合电力损耗评分大于评分阈值，提示第二预警信息。本发明通过多维度数据融合实现对电力损耗的精准评估、动态预警及优化，提升电网发电效率。

本发明授权一种基于数字孪生的电力生产损耗评估方法及系统在权利要求书中公布了：1.一种基于数字孪生的电力生产损耗评估方法，其特征在于，包括： 基于待评估电网在第一时间段对应的设备损耗评分、电网拓扑损耗评分、环境损耗评分和管理损耗评分，确定所述待评估电网在第一时间段对应的综合电力损耗评分；所述待评估电网包括发电单元、输电单元和调节单元；所述第一时间段的终止时刻不晚于实时时刻；所述设备损耗评分基于所述发电单元、所述输电单元和所述调节单元分别对应的设备属性数据和运行参数数据确定；所述电网拓扑损耗评分基于所述待评估电网的拓扑结构数据确定；所述环境损耗评分基于所述发电单元、所述输电单元和所述调节单元分别所处的环境对应的环境数据确定；所述管理损耗评分基于所述待评估电网对应的管理数据确定；所述管理数据包括针对所述待评估电网的电力计量装置的精度、检修数据和无功补偿投切数据； 在所述待评估电网在第一时间段对应的综合电力损耗评分小于或等于评分阈值的情况下，预测所述待评估电网在第二时间段对应的综合电力损耗评分；所述第二时间段的起始时刻不早于所述实时时刻； 若所述待评估电网在所述第一时间段对应的综合电力损耗评分和在所述第二时间段对应的综合电力损耗评分的差距大于差距阈值，提示第一预警信息； 若所述待评估电网在所述第二时间段对应的综合电力损耗评分大于所述评分阈值，提示第二预警信息； 其中，所述预测所述待评估电网在第二时间段对应的综合电力损耗评分，包括： 确定所述待评估电网对应的数字孪生模型；所述数字孪生模型包括设备级孪生模型、拓扑级孪生模型、环境级孪生模型和管理级孪生模型； 基于所述设备级孪生模型对所述发电单元、所述输电单元和所述调节单元分别对应的历史设备属性数据和历史运行参数数据进行仿真，确定所述发电单元、所述输电单元和所述调节单元在所述第二时间段分别对应的设备属性数据和运行参数数据； 基于所述发电单元、所述输电单元和所述调节单元在所述第二时间段分别对应的设备属性数据和运行参数数据，确定所述待评估电网在所述第二时间段对应的设备损耗评分； 基于所述拓扑级孪生模型对所述待评估电网对应的历史拓扑结构数据进行仿真，确定所述待评估电网在所述第二时间段对应的拓扑结构数据； 基于所述待评估电网在所述第二时间段对应的拓扑结构数据，确定所述待评估电网在所述第二时间段对应的电网拓扑损耗评分； 基于所述环境级孪生模型对所述发电单元、所述输电单元和所述调节单元分别对应的历史环境数据进行仿真，确定所述发电单元、所述输电单元和所述调节单元在所述第二时间段分别对应的环境数据； 基于所述发电单元、所述输电单元和所述调节单元在所述第二时间段分别对应的环境数据，确定所述待评估电网在所述第二时间段对应的环境损耗评分； 基于所述管理级孪生模型对所述待评估电网对应的历史管理数据进行仿真，确定所述待评估电网在所述第二时间段对应的管理数据； 基于所述待评估电网在所述第二时间段对应的管理数据，确定所述待评估电网在所述第二时间段对应的管理损耗评分； 基于所述待评估电网在所述第二时间段对应的设备损耗评分、电网拓扑损耗评分、环境损耗评分和管理损耗评分，确定所述待评估电网在所述第二时间段对应的综合电力损耗评分。

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