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龙图腾网获悉甘肃省地震局(中国地震局兰州地震研究所)申请的专利基于时空分析的流体数据可视化方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120892614B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-03-06发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511424604.3，技术领域涉及：G06F16/904；该发明授权基于时空分析的流体数据可视化方法及系统是由王韶鹏;孔小艳;叶媛媛;苏小芸;姚瑶;陈业勤;池佩红;沈文成;孙海洋;高中南设计研发完成，并于2025-09-30向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于时空分析的流体数据可视化方法及系统在说明书摘要公布了：本发明涉及数据可视化技术领域，具体为基于时空分析的流体数据可视化方法及系统，包括以下步骤，获取各采样点编号、坐标与部署时长，采集降雨量、温度、湿度、压力，计算可信度剔除低可信值数据，提取参数序列分析趋势，生成异常等级标签，构建趋势偏移因子组，识别高偏移变异网格，生成变异动态图谱序列。本发明，利用采样可信度的计算实现对无效或干扰数据的剔除，通过趋势变化指标与邻近空间分区的比对归类，构建异常等级标签集，增强对时空趋势变化的异常刻画能力，通过趋势反转和异常密度双重标准标定异常区域状态，有效捕捉潜在异常变异区域并赋予标识编码，整体提升流体数据可视化过程中的异常识别精度与区域定位效率。

本发明授权基于时空分析的流体数据可视化方法及系统在权利要求书中公布了：1.基于时空分析的流体数据可视化方法，其特征在于，包括以下步骤： S1：获取地震监测中心站下每个流体基准实验室内采样点的编号、位置坐标与部署时长记录，计算采样点数据的可信度，将低可信度采样点数据记录为标记值并从分析数据集中剔除，生成可信采样数据集合； S2：调用所述可信采样数据集合，依据趋势斜率绝对值、方向反转次数与空间一致性比值，计算趋势偏移异常等级值，进行异常等级划分，生成趋势等级异常标签集； S3：调用所述趋势等级异常标签集，将采样点按位置坐标划分至等距网格区域，提取时间空间组合对应的一阶差分序列斜率值、离群因子LOF值和等级异常标签频次值，并组合形成趋势因子结构，生成区域趋势偏移因子组； S4：调用所述区域趋势偏移因子组，筛选其中一阶差分序列斜率值反转且LOF值高于异常密度阈值的网格区段，并定位所处时间片段，标记网格时间片段为可疑状态，生成高偏移变异网格集； S5：调用所述高偏移变异网格集与区域趋势偏移因子组，在多时段图谱中按趋势因子结构中的一阶差分序列斜率值设定颜色区间进行网格区域渲染，并添加异常等级编码图层，生成变异趋势动态图谱序列。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人甘肃省地震局(中国地震局兰州地震研究所)，其通讯地址为：730000 甘肃省兰州市城关区渭源路街道东岗西路410号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

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