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龙图腾网获悉华南理工大学申请的专利一种基于局部风格编码器的语音驱动三维人体运动方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120894473B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-03-06发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511414903.9，技术领域涉及：G06T13/40；该发明授权一种基于局部风格编码器的语音驱动三维人体运动方法是由邢晓芬;刘莲莲;何永康;储昭杰;徐向民设计研发完成，并于2025-09-30向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于局部风格编码器的语音驱动三维人体运动方法在说明书摘要公布了：本发明公开了一种基于局部风格编码器的语音驱动三维人体运动方法，涉及一般的图像数据处理或产生，包括语音驱动风格化三维人体运动整体模型构建步骤和具有参考风格的三维人体运动网络输出步骤，语音驱动风格化三维人体运动整体模型通过局部风格编码器提取局部感知风格特征，并从语音中提取语义、韵律和情感特征。将这些多种条件注入到部分感知扩散模型中，通过参考运动风格和语音信息，合成具有参考风格的三维人体运动。本发明能够合成具有参考风格的三维人体运动，显著提升生成的三维运动序列的自然性和表现力。

本发明授权一种基于局部风格编码器的语音驱动三维人体运动方法在权利要求书中公布了：1.一种基于局部风格编码器的语音驱动三维人体运动方法，其特征在于，包括语音驱动风格化三维人体运动整体模型构建步骤和具有参考风格的三维人体运动网络输出步骤；其中， 语音驱动风格化三维人体运动整体模型构建步骤包括： S1、获取三维人体网格序列样本和原始语音，并划分为训练集和测试集； S2、将所述原始语音进行预处理，并从预处理的原始语音中提取语义特征、韵律特征和情感特征； S3、从所述训练集的三维人体网格序列样本中获取参考风格运动序列，将所述参考风格运动序列输入局部风格编码器进行预训练，以得到局部感知风格特征； S4、将所述局部感知风格特征、语义特征、韵律特征和情感特征注入到部分感知扩散模型中进行训练，以得到语音驱动三维人体运动整体模型； 在步骤S4中，所述部分感知扩散模型由部分感知潜在去噪器、运动编码器和运动解码器组成； 通过所述部分感知扩散模型对局部感知风格特征、语义特征、韵律特征和情感特征进行训练，以得到语音驱动三维人体运动整体模型的具体方法为： S41、将所述训练集的三维人体网格序列样本输入运动编码器，得到原始的潜在运动特征； S42、采样随机噪声，将所述原始的潜在运动特征进行T步加噪处理，得到扩散过程中带噪的潜在运动特征； S43、将所述语义特征、韵律特征、情感特征、局部感知风格特征和带噪的潜在运动特征共同输入至部分感知潜在去噪器中，经过T步去噪后，得到预测的潜在运动特征； S44、在所述预测的潜在运动特征和原始的潜在运动特征之间构建损失函数，通过梯度下降法不断训练优化扩散模型，得到语音驱动三维人体运动整体模型； S5、根据所述测试集衡量语音驱动风格化三维人体运动整体模型的性能，并获取性能最好的语音驱动风格化三维人体运动整体模型； 具有参考风格的三维人体运动网络输出步骤，用于将所述参考风格运动序列以及实际环境中的语音样本输入到性能最好的语音驱动风格化三维人体运动整体模型中，以输出具有参考风格的三维人体运动网络。

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