买专利卖专利找龙图腾，真高效！ 查专利查商标用IPTOP,全免费！专利年费监控用IP管家,真方便！

龙图腾网获悉湖北省农业科学院畜牧兽医研究所申请的专利基于卷积神经网络的牛耳标检测方法及设备获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120894801B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-03-06发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510939228.5，技术领域涉及：G06V40/10；该发明授权基于卷积神经网络的牛耳标检测方法及设备是由陶虎;熊琪;张年;索效军;江帆;姚佳奥;张凤;上官爱哨;华再东;李晓锋;陈孟杰;徐天;吕海淼设计研发完成，并于2025-07-08向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于卷积神经网络的牛耳标检测方法及设备在说明书摘要公布了：本发明提供了一种基于卷积神经网络的牛耳标检测方法及设备，包括：获取多幅牛耳标图像，组成模型构建数据集；将YOLOv11主干网络中的第3层、第5层和第7层普通卷积替换为自适应下采样Adown；在YOLOv11颈部网络的第25层和第26层引入动态样本注意尺度序列融合；将模型中所有的双核卷积交叉阶段部分模块C3k2模块替换为双核卷积交叉阶段部分暗图像恢复模块C3k2‑Dblock，对YOLOv11目标检测算法进行优化，构建优化后的牛耳标检测模型；采用训练集对优化后的牛耳标检测模型进行训练；采用训练好的牛耳标检测模型对牛耳标图像进行检测。

本发明授权基于卷积神经网络的牛耳标检测方法及设备在权利要求书中公布了：1.一种基于卷积神经网络的牛耳标检测方法，其特征在于，包括：获取多幅牛耳标图像，组成模型构建数据集；将YOLOv11主干网络中的第3层、第5层和第7层普通卷积替换为自适应下采样Adown；在YOLOv11颈部网络的第25层和第26层引入动态样本注意尺度序列融合；将模型中所有的双核卷积交叉阶段部分模块C3k2模块替换为双核卷积交叉阶段部分暗图像恢复模块‌C3k2-Dblock，对YOLOv11目标检测算法进行优化，构建优化后的牛耳标检测模型；采用训练集对优化后的牛耳标检测模型进行训练；采用训练好的牛耳标检测模型对牛耳标图像进行检测； 所述将YOLOv11主干网络中的第3层、第5层和第7层普通卷积替换为自适应下采样Adown，包括：所述自适应下采样Adown使用广义的高效层聚合网络GELAN，包括跨阶段部分网络CSPNet和高效层聚合网络ELAN； 所述在YOLOv11颈部网络的第25层和第26层引入动态样本注意尺度序列融合，包括：所述动态样本注意尺度序列融合由自适应多尺度特征融合机制ASFF与内容感知上采样方法DySample组合得到； 所述将模型中所有的双核卷积交叉阶段部分模块C3k2模块替换为双核卷积交叉阶段部分暗图像恢复模块‌C3k2-Dblock，包括：所述双核卷积交叉阶段部分暗图像恢复模块C3k2-Dblock，通过暗图像恢复DarkIR中的密集块DBlock改进双核卷积交叉阶段部分模块C3k2模块得到，所述密集块DBlock融合密集连接DenseNet、局部特征融合LFF和残差学习ResNet。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人湖北省农业科学院畜牧兽医研究所，其通讯地址为：430074 湖北省武汉市洪山区南湖瑶苑一号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

以上内容由龙图腾AI智能生成。