华南理工大学舒琳获国家专利权
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龙图腾网获悉华南理工大学申请的专利融合心肺功能多源特征的单通道睡眠呼吸暂停检测与后校准方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120910662B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-03-06发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511129436.5，技术领域涉及：G06F18/241；该发明授权融合心肺功能多源特征的单通道睡眠呼吸暂停检测与后校准方法及系统是由舒琳;乔敬原;熊奇炜;姚鸿博;徐向民设计研发完成，并于2025-08-13向国家知识产权局提交的专利申请。
本融合心肺功能多源特征的单通道睡眠呼吸暂停检测与后校准方法及系统在说明书摘要公布了：本发明属于睡眠呼吸暂停检测技术领域，具体公开了一种融合心肺功能多源特征的单通道睡眠呼吸暂停检测与后校准方法及系统，该方法包括如下步骤：采集受试者的单通道腹部呼吸信号，并进行预处理；将预处理后的单通道腹部呼吸信号输入编码器‑解码器架构网络，提取多尺度特征，初步预测睡眠呼吸暂停；将初步预测结果与受试者的心肺静态特征进行多源融合，形成T×31维的输入序列；使用双向长短时记忆网络进行上下文建模，引入掩码注意力机制聚焦异常帧，设计事件结构感知损失，输出最终校正的每秒预测结果。采用本技术方案，对单通道腹部呼吸信号进行精细化的特征提取与逐秒分类，实现呼吸事件的高精度初步定位。
本发明授权融合心肺功能多源特征的单通道睡眠呼吸暂停检测与后校准方法及系统在权利要求书中公布了：1.一种融合心肺功能多源特征的单通道睡眠呼吸暂停检测与后校准方法，其特征在于，包括如下步骤： 采集受试者的单通道腹部呼吸信号，并进行预处理； 将预处理后的单通道腹部呼吸信号输入编码器-解码器架构网络，提取多尺度特征，初步预测睡眠呼吸暂停； 将初步预测结果与受试者的广播后的呼吸率特征、睡眠分期特征、心肺静态特征进行多源融合，形成T×31维的输入序列，T表示受试者整晚信号的总时长； 使用双向长短时记忆网络进行上下文建模，引入掩码注意力机制聚焦异常帧，设计事件结构感知损失，为实现事件级别更高质量的边界识别与片段完整性建模，包括：每秒级别的二分类交叉熵损失：衡量每一秒模型预测与真实标签之间的逐点分类误差；事件级IoU损失：衡量预测事件段与真实事件段在时间轴上的重叠程度；事件边界偏移损失：用于度量每个预测事件起止边界与真实事件边界之间的偏移程度； 输出最终校正的每秒预测结果。
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