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龙图腾网获悉深圳市游联云科技有限公司申请的专利一种视频加速处理方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120915979B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-03-06发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511192111.1，技术领域涉及：H04N21/2343；该发明授权一种视频加速处理方法是由杨志琼设计研发完成，并于2025-08-25向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种视频加速处理方法在说明书摘要公布了：本发明公开了一种视频加速处理方法，涉及视频处理技术领域，采集图像数据、音频数据与语音文本，并提取对应的语义因子，构建联合语义表示向量，计算突发强度并生成语义突发曲线，获取用户偏好并生成节奏控制策略，根据策略执行加速播放与重点内容保留，生成跳播过渡帧，增强视频连贯性，封装处理后视频并生成辅助索引数据，本发明基于多模态语义突发分析进行视频加速处理，能够精准识别重点内容并结合用户偏好生成节奏控制策略，同时通过过渡帧生成实现跳播段的自然衔接，提升视频播放的效率与连贯性。

本发明授权一种视频加速处理方法在权利要求书中公布了：1.一种视频加速处理方法，其特征在于，包括如下步骤： 步骤S1，采集图像数据、音频数据与语音文本，并提取对应的语义因子； 步骤S2，构建联合语义表示向量，计算突发强度并生成语义突发曲线； 步骤S3，获取用户偏好并生成节奏控制策略； 步骤S4，根据策略执行加速播放与重点内容保留； 步骤S5，生成跳播过渡帧，增强视频连贯性； 步骤S6，封装处理后视频并生成辅助索引数据； 所述步骤S1包括如下子步骤： 步骤S101，从原始视频流中提取连续帧图像数据，并基于帧间变化分析画面动态特征，所述分析画面动态特征包括计算相邻帧的像素变化比率以判定镜头切换速率、跟踪画面中心点和主要对象的运动路径以测定画面移动幅度，应用目标检测模型识别视频主体内容并记录其出现频次和持续时间，构建图像变化序列； 步骤S102，从音频数据中提取语音信号，分析语速、语调变化与重读词特征，并将音频数据转录为文本，生成带有时间戳的语音文本序列； 步骤S103，处理语音文本序列，执行文本规范化、断句、语义分词与关键词提取操作，并使用句法分析工具识别主谓结构与修饰关系，输出语义结构标签和关键词序列； 所述步骤S2包括如下子步骤： 步骤S201，将图像变化序列、语音文本序列与语义结构标签和关键词序列在时间维度进行对齐，以统一时间轴为基准将连续帧图像数据、音频数据与语音文本序列进行同步，构建每个时间窗口内的联合语义表示向量，所述联合语义表示向量包括视觉主体变化程度、语速与情绪波动强度、关键词密度和语义突变程度； 步骤S202，对所述联合语义表示向量进行滑动时间窗口分析，计算语义突发强度得分，通过检测峰值与趋势突变识别突发性或转折性语义区段，并分类为结构节点和核心节点，通过趋势建模得出的语义变化轨迹，输出为语义突发曲线； 所述步骤S3包括如下子步骤： 步骤S301，获取用户对播放节奏的偏好设置，所述偏好设置包括期望总时长、关注内容类型和最小保留比例，并转化为结构化参数； 步骤S302，结合语义突发曲线与结构化参数，生成节奏控制策略，通过分析语义突发曲线内各时间段突发强度与用户关注类型匹配情况，分配播放速率与跳播标记，输出节奏策略文件； 所述步骤S4包括如下子步骤： 步骤S401，对非结构节点和核心节点的视频段进行加速播放，通过图像重采样压缩时间长度，保留关键画面并执行时序重构并对齐语速变化与文本； 步骤S402，保留结构节点与核心节点的视频段，根据用户偏好进行减速处理； 所述步骤S5包括如下子步骤： 步骤S501，从跳播标记的视频段中提取具有内容连续性特征的关键帧图像，并执行时序对齐，校准色调、亮度与运动方向，建立画面过渡接口； 步骤S502，基于画面过渡接口，提取跳播标记前后的视频段的图像特征与对应的语义信息，生成过渡视频帧序列； 过渡视频帧序列的构建结合跳播标记前后的视频段的图像颜色分布、主体边缘轮廓、背景纹理变化和语义标签连续性，采用插帧方式生成帧间过渡图像，并对音频片段进行时长补齐与语调平滑处理； 所述步骤S6包括如下子步骤： 步骤S601，封装处理后的视频内容，输出完整视频文件，所述完整视频文件包括图像流、文本轨道与音频轨道； 步骤S602，生成辅助索引数据，所述辅助索引数据包括结构节点、核心节点时间戳、保留段起止时间、播放速率、跳播范围、章节编号、语义标签和关键词摘要。

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