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龙图腾网获悉新疆利丰智能科技股份有限公司申请的专利非侵入式的脑电信号采集方法及装置获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120918673B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-03-06发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510980566.3，技术领域涉及：A61B5/369；该发明授权非侵入式的脑电信号采集方法及装置是由阚晶;张宇晖;曹欢乐;吴必成;童威设计研发完成，并于2025-07-16向国家知识产权局提交的专利申请。

本非侵入式的脑电信号采集方法及装置在说明书摘要公布了：本发明公开了非侵入式的脑电信号采集方法及装置，涉及脑电信号采集技术领域，该方法包括：读取采集传感器组的传感器分布方案，并执行噪声信号识别；进行分区聚类，建立分区聚类结果；获取分区脑电信号数据集；进行噪声强度判别；建立对应分区脑电信号数据集的噪声伪迹；利用噪声伪迹配置分区通道的迟滞噪声后，执行对应分区脑电信号数据集的分区抑制，并执行跨通道信号认证，输出脑电信号采集结果。本发明解决了现有技术存在对脑电信号采集过程中的噪声识别不够精准，抑制效果不佳，导致脑电信号采集准确性和可靠性较低的技术问题，达到了实现对脑电信号中噪声的精准识别与抑制，提高了脑电信号采集的准确性和可靠性的技术效果。

本发明授权非侵入式的脑电信号采集方法及装置在权利要求书中公布了：1.非侵入式的脑电信号采集方法，其特征在于，所述方法包括： 读取采集传感器组的传感器分布方案，并执行噪声信号识别，建立噪声来源分布； 利用所述传感器分布方案、所述噪声来源分布进行分区聚类，建立分区聚类结果； 根据所述分区聚类结果获取分区脑电信号数据集； 利用所述分区聚类结果的噪声来源标识进行分区脑电信号数据集的噪声强度判别； 若噪声强度判别结果为满足激活条件的结果，则建立对应分区脑电信号数据集的噪声伪迹； 对所述分区脑电信号数据集时序对齐后，利用所述噪声伪迹配置分区通道的迟滞噪声后，利用所述分区通道执行对应分区脑电信号数据集的分区抑制，并执行跨通道信号认证，输出脑电信号采集结果; 所述建立对应分区脑电信号数据集的噪声伪迹，包括： 定位噪声建立分区后，根据定位结果配置噪声提取网络，并设置噪声提取网络中的带通滤波层、小波分解层、峰值截取层的噪声提取权重； 利用所述噪声提取网络接收定位结果对应的分区脑电信号数据集，分别通过带通滤波层、小波分解层、峰值截取层执行噪声提取，并基于噪声提取权重进行噪声重构，建立噪声提取结果； 将所述噪声提取结果进行时序拟合后，生成噪声伪迹; 所述利用所述噪声伪迹配置分区通道的迟滞噪声，包括： 根据所述噪声伪迹和定位结果进行基于距离的噪声回溯识别，建立源噪声伪迹； 在所述分区聚类结果中将所述定位结果剔除后，根据各个分区聚类结果的采集中心与源噪声伪迹的位置进行源噪声伪迹的信号强度衰减和信号迟滞拟合，建立带有分区标识的分区噪声伪迹； 利用所述分区噪声伪迹配置对应分区通道的迟滞噪声。

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