武汉铁路职业技术学院庞金巍获国家专利权
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龙图腾网获悉武汉铁路职业技术学院申请的专利应用于大学生就业辅导的求职对话意图深度挖掘方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120929574B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-03-06发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511102904.X，技术领域涉及：G06F16/3329；该发明授权应用于大学生就业辅导的求职对话意图深度挖掘方法及系统是由庞金巍设计研发完成，并于2025-08-07向国家知识产权局提交的专利申请。
本应用于大学生就业辅导的求职对话意图深度挖掘方法及系统在说明书摘要公布了：本发明提供一种应用于大学生就业辅导的求职对话意图深度挖掘方法及系统，首先获取目标用户在求职辅导场景下的对话数据集合，该对话数据集合包含多个按时间顺序排列的对话序列，接着对对话数据集合进行特征提取，生成语义关联特征和交互行为特征，然后基于预设的意图识别网络对语义关联特征和交互行为特征进行意图识别，生成意图分类标签集合，以指示用户潜在求职需求的分布优先级，最后根据意图分类标签集合构建意图优化策略，并反馈至求职辅导系统的对话服务模块调整响应内容生成规则，提升辅导系统服务质量。
本发明授权应用于大学生就业辅导的求职对话意图深度挖掘方法及系统在权利要求书中公布了：1.一种应用于大学生就业辅导的求职对话意图深度挖掘方法，其特征在于，所述方法包括： 获取目标用户在求职辅导场景下的对话数据集合，所述对话数据集合包含多个按时间顺序排列的对话序列，每个对话序列由用户就业咨询语句和对应的辅导系统回答语句组成； 对所述对话数据集合进行特征提取生成每个对话序列的语义关联特征和交互行为特征；其中，所述语义关联特征表征用户就业咨询语句与辅导系统回答语句之间的语义连贯性，所述交互行为特征表征用户就业咨询语句对应的意图触发条件和响应时效性约束； 基于预设的意图识别网络对所述语义关联特征和所述交互行为特征进行意图识别，生成所述对话序列的意图分类标签集合，所述意图分类标签集合用于指示用户潜在求职需求的分布优先级； 根据所述意图分类标签集合构建意图优化策略，并将所述意图优化策略反馈至求职辅导系统的对话服务模块以调整响应内容生成规则。
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