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龙图腾网获悉南通医疗器械有限公司申请的专利融合实时生理趋势的科普内容动态匹配方法及平台获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120929659B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-03-06发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511462474.2，技术领域涉及：G06F16/9035；该发明授权融合实时生理趋势的科普内容动态匹配方法及平台是由羌新明;陆永新;陈英革;王小英;汪洪志;孙永红;黄跃设计研发完成，并于2025-10-14向国家知识产权局提交的专利申请。

本融合实时生理趋势的科普内容动态匹配方法及平台在说明书摘要公布了：本申请提供了融合实时生理趋势的科普内容动态匹配方法及平台，涉及信息推送技术领域，实时接收目标用户的多维生理时序数据；对多维生理时序数据进行活动状态趋势分析，获得实时活动阶段；调用相邻活动阶段并进行连续性校验；若连续性校验未通过，则遍历活动记录模块调用相邻活动持续区间，并获取历史关联生理数据；对历史关联生理数据进行活动状况量化评价，生成活动量化系数；根据活动量化系数和相邻活动阶段匹配推送科普内容并反馈至用户终端。本申请解决了现有技术缺乏对用户实时身体状况的分析，导致健康科普内容推送无法精准匹配用户即时健康需求的技术问题，提高了科普内容推送的精准性和实时性，同时提升了用户满意度。

本发明授权融合实时生理趋势的科普内容动态匹配方法及平台在权利要求书中公布了：1.融合实时生理趋势的科普内容动态匹配方法，其特征在于，所述方法包括： 通过生理监测模块进行目标用户的生理数据实时接收，获得多维生理时序数据； 对所述多维生理时序数据进行活动状态趋势分析，获得实时活动阶段； 根据所述实时活动阶段的末端时间戳从活动记录模块调用相邻活动阶段，并对所述实时活动阶段和相邻活动阶段进行连续性校验； 若连续性校验未通过，则采用所述相邻活动阶段遍历所述活动记录模块进行阶段连续时长调用，获得相邻活动持续区间； 采用所述相邻活动持续区间从所述生理监测模块框选获得历史关联生理数据； 以所述相邻活动阶段为约束，对所述历史关联生理数据进行活动状况量化评价，生成活动量化系数； 根据所述活动量化系数和相邻活动阶段进行推送内容匹配，获得实时推送科普内容； 将所述实时推送科普内容反馈至所述目标用户的移动终端显示； 对所述多维生理时序数据进行活动状态趋势分析，获得实时活动阶段，所述方法包括： 预构建活动阶段判断模型，其中，所述活动阶段判断模型包括并联的多个活动阶段判断分支，所述多个活动阶段判断分支具有多种样本活动阶段标识； 在应用多层级窗口机制预处理所述多维生理时序数据后，通过所述活动阶段判断模型对预处理结果进行活动趋势分析，获得实时活动阶段； 预构建活动阶段判断模型，所述方法包括： 交互获得所述多种样本活动阶段的多个关联生理指标组； 以第一关联生理指标组为约束进行样本数据采集，获得多个样本生理数据组和多个样本阶段概率系数； 将所述多个样本生理数据组和多个样本阶段概率系数作为训练数据，构建用于第一样本活动阶段判断的第一活动阶段判断单元； 根据所述第一关联生理指标组进行数据过滤器加载，获得第一自适应数据过滤器后，将所述第一自适应数据过滤器配置在所述第一活动阶段判断单元前端，完成第一活动阶段判断分支的构建； 以此类推，以所述多个关联生理指标组为约束进行样本数据采集和模型构建，获得所述多个活动阶段判断分支； 通过并联所述多个活动阶段判断分支，完成所述活动阶段判断模型的构建； 在应用多层级窗口机制预处理所述多维生理时序数据后，通过所述活动阶段判断模型对预处理结果进行活动趋势分析，获得实时活动阶段，所述方法包括： 根据多层级窗口机制进行时间窗口划分，获得长期监测窗口和短期监测窗口； 以所述短期监测窗口为约束，从所述生理监测模块框选第一阶段时序数据； 在所述活动阶段判断模型中，通过多个自适应数据过滤器进行所述第一阶段时序数据的预筛选后，经由所述多个活动阶段判断分支分析筛选结果，输出多个实时阶段概率系数； 以所述短期监测窗口为约束，循环框选所述生理监测模块的阶段时序数据，并通过所述活动阶段判断模型进行实时阶段概率判断，直至所述生理监测模块的生理数据实时接收时长满足所述长期监测窗口，输出M组实时阶段概率系数； 根据所述M组实时阶段概率系数进行活动趋势分析，获得所述实时活动阶段； 根据所述M组实时阶段概率系数进行活动趋势分析，获得所述实时活动阶段，所述方法包括： 通过分解所述M组实时阶段概率系数，获得对应于所述多种样本活动阶段的多个阶段时序分布； 交互获得历史活动阶段数据，并根据所述历史活动阶段数据进行所述多种样本活动阶段的阶段转移概率分析后，基于分析结果构建阶段转移概率矩阵； 采用所述阶段转移概率矩阵对所述多个阶段时序分布进行逐时概率分布计算，获得多个动态阶段概率序列； 根据所述M组实时阶段概率系数的M个采集时间重组所述多个动态阶段概率序列，获得M组节点动态概率； 对所述M组节点动态概率进行极大值调用，获得M个主导活动阶段和M个主导活动概率； 根据所述M个采集时间排序所述M个主导活动阶段后，根据所述M个主导活动概率进行阶段转换稳定性分析，输出所述实时活动阶段。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人南通医疗器械有限公司，其通讯地址为：226300 江苏省南通市通州区石港镇工业园南区68号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

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