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龙图腾网获悉启东市旭能电子科技有限公司申请的专利一种基于大数据分析的充电器寿命预测系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120930507B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-03-06发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511433875.5，技术领域涉及：G06F30/27；该发明授权一种基于大数据分析的充电器寿命预测系统是由何永亮设计研发完成，并于2025-10-09向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于大数据分析的充电器寿命预测系统在说明书摘要公布了：本发明的一种基于大数据分析的充电器寿命预测系统，属于计算机辅助设计技术领域，包括数据融合单元、基准建模单元、漂移监测单元、风险评估单元以及策略生成单元；所述数据融合单元，用于生成结构化特征向量，并将所述结构化特征向量发送至所述基准建模单元；所述基准建模单元，用于基于所述结构化特征向量建立基准寿命预测模型，并将所述基准寿命预测模型发送至所述漂移监测单元；所述漂移监测单元，用于生成概念漂移指数，并将所述概念漂移指数发送至所述风险评估单元，本发明深刻反映了设备的内在属性与工况影响，其精确度与可靠性远超依赖单一数据源的传统模型。

本发明授权一种基于大数据分析的充电器寿命预测系统在权利要求书中公布了：1.一种基于大数据分析的充电器寿命预测系统，其特征在于，包括数据融合单元、基准建模单元、漂移监测单元、风险评估单元以及策略生成单元； 所述数据融合单元，用于生成结构化特征向量，并将所述结构化特征向量发送至所述基准建模单元； 所述基准建模单元，用于基于所述结构化特征向量建立基准寿命预测模型，并将所述基准寿命预测模型发送至所述漂移监测单元； 所述漂移监测单元，用于生成概念漂移指数，并将所述概念漂移指数发送至所述风险评估单元； 所述风险评估单元，用于基于所述概念漂移指数生成安全距离，并将所述安全距离发送至所述策略生成单元； 所述策略生成单元，用于基于所述安全距离生成最优运营策略； 所述数据融合单元生成所述结构化特征向量的过程为： 采集充电器集群的高频时序运行数据、静态供应链数据和运维事件数据； 将采集的所述数据处理为所述结构化特征向量； 所述基准建模单元建立所述基准寿命预测模型的过程为： 通过对所述结构化特征向量进行极大似然估计，确定形状参数和尺度参数； 依据所述形状参数和所述尺度参数，建立采用威布尔分布的所述基准寿命预测模型； 所述漂移监测单元生成所述概念漂移指数的过程为： 采集预设时间窗口内的故障数据，并采用删失数据处理方法拟合生成观测分布； 计算所述观测分布相对于所述基准寿命预测模型的KL散度，并将所述KL散度设定为所述概念漂移指数。

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