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龙图腾网获悉合肥汇芯达信息科技有限公司申请的专利融合行为分析的深度网络安全数据防护策略优化方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120934874B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-03-06发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511227597.8，技术领域涉及：H04L9/40；该发明授权融合行为分析的深度网络安全数据防护策略优化方法是由张茹设计研发完成，并于2025-08-29向国家知识产权局提交的专利申请。

本融合行为分析的深度网络安全数据防护策略优化方法在说明书摘要公布了：本发明公开了融合行为分析的深度网络安全数据防护策略优化方法，涉及网络安全数据防护技术领域，包括以下步骤：通过构建访问行为时间映射表，将每一次访问行为的资源标识、访问时间戳与访问频率转换为三维定量向量，对不同时段内具有相同资源标识且访问频率低于设定阈值的访问行为进行聚合匹配，确定非连续时间段内针对同一资源对象所发生的多次低频交错访问行为特征；根据确定的多次低频交错访问行为特征，利用时间序列回溯、资源对象归并策略与上下文语义嵌套机制构建具有连续性与上下文关联性的跨周期风险评估路径。本发明解决了低频交错攻击行为难以识别的问题，实现了跨周期风险建模与防护策略的智能优化。

本发明授权融合行为分析的深度网络安全数据防护策略优化方法在权利要求书中公布了：1.融合行为分析的深度网络安全数据防护策略优化方法，其特征在于，具体包括以下步骤： S1、通过构建访问行为时间映射表，将每一次访问行为的资源标识、访问时间戳与访问频率转换为三维定量向量，对不同时段内具有相同资源标识且访问频率低于设定阈值的访问行为进行聚合匹配，确定非连续时间段内针对同一资源对象所发生的多次低频交错访问行为特征； S2、根据确定的多次低频交错访问行为特征，利用时间序列回溯、资源对象归并策略与上下文语义嵌套机制构建具有连续性与上下文关联性的跨周期风险评估路径； S3、以构建的跨周期风险评估路径为输入，采用图神经网络与残差注意力结构生成路径行为聚合参数，用于刻画路径内访问节点的逻辑强度与跨时间跳转的异常程度； S4、基于路径行为聚合参数构建非线性映射关系，输出风险评分值，并通过风险等级判定阈值比对，优化生成透明记录、强化验证、冻结操作三类防护策略； S5、结合防护策略执行结果更新非线性映射关系的权重参数与风险等级判定阈值，同时对跨周期风险评估路径中的节点关系强度进行动态调控，实现防护策略的持续优化。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人合肥汇芯达信息科技有限公司，其通讯地址为：230088 安徽省合肥市高新区天乐社区服务中心黄山路622号高芯光谷407室；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

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