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龙图腾网获悉仪通智控科技(南通)有限公司申请的专利面向多节点时序数据融合的补货需求动态预测方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120952857B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-03-06发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511487507.9，技术领域涉及：G06Q30/0202；该发明授权面向多节点时序数据融合的补货需求动态预测方法及系统是由许多设计研发完成，并于2025-10-17向国家知识产权局提交的专利申请。

本面向多节点时序数据融合的补货需求动态预测方法及系统在说明书摘要公布了：本发明提供了面向多节点时序数据融合的补货需求动态预测方法及系统，涉及数据同步技术领域，方法包括：在多个门店收银终端后台部署多个轻量级门店代理Agent；根据商品销售量累加计算结果，进行多个连锁门店的虚拟库存更新，得到多组实时商品库存数据；依据多组时序商品库存数据和多组实时商品库存数据进行库存需求预测，得到多组商品补货时间和多组商品补货预测量；进行供应链动态拟合，输出补货配送路线；供应链端响应补货配送路线进行多个连锁门店的动态补货。本发明解决了现有技术中连锁门店的销售和库存是相互独立的，缺少统一的实时数据同步机制，难以根据整个连锁的销售和库存数据进行动态补货优化，导致库存积压或缺货频发的技术问题。

本发明授权面向多节点时序数据融合的补货需求动态预测方法及系统在权利要求书中公布了：1.面向多节点时序数据融合的补货需求动态预测方法，其特征在于，所述方法包括： 在多个连锁门店的多个门店收银终端后台部署多个轻量级门店代理Agent，其中，所述轻量级门店代理Agent负责实时抓取并加密收银流水数据； 中心服务器接收所述多个轻量级门店代理Agent通过MQTT实时推送的多个收银流水数据后，执行以下步骤： 步骤a：根据所述多个收银流水数据的商品销售量累加计算结果，进行所述多个连锁门店的虚拟库存更新，得到多组实时商品库存数据； 步骤b：依据回溯获得的多组时序商品库存数据和所述多组实时商品库存数据进行库存需求预测，得到多组商品补货时间和多组商品补货预测量； 步骤c：根据所述多组商品补货时间和多组商品补货预测量进行供应链动态拟合，输出补货配送路线； 供应链端响应所述中心服务器下发的所述补货配送路线进行所述多个连锁门店的动态补货； 根据所述多组商品补货时间和多组商品补货预测量进行供应链动态拟合，输出补货配送路线，所述方法包括： 基于商品编码一致性从所述多组商品补货时间和多组商品补货预测量提取单品类商品簇，得到P种待补货商品的P组商品补货时间和P组商品补货预测量； 将所述P组商品补货时间作为配送时间窗约束，根据所述多个连锁门店的地理位置分布进行载重容积受限的低能耗路线拟合，输出P个单品类路线，其中每个单品类路线上每个途经门店关联有对应单品类的商品补货预测量； 基于时空融合优化所述P个单品类路线，输出所述补货配送路线； 基于时空融合优化所述P个单品类路线，输出所述补货配送路线，所述方法包括： 枚举组合所述P个单品类路线后，基于时间窗重叠比例与地理邻近度进行组单品类路线的时空耦合度计算，输出个时空耦合度； 将所述P个单品类路线作为顶点，以所述个时空耦合度为边权重，构建路线耦合关联拓扑； 移除所述路线耦合关联拓扑中小于预设融合阈值的边，得到M个连通子图； 依据所述M个连通子图的顶点构成，将所述P个单品类路线划分为M组单品类路线； 对所述M组单品类路线执行跨路线节点插入操作生成M个融合路线，作为所述补货配送路线。

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