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龙图腾网获悉长沙市口腔医院申请的专利一种多尺度特征融合的口腔牙周图像分析方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120953746B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-03-06发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511112248.1，技术领域涉及：G06V10/80；该发明授权一种多尺度特征融合的口腔牙周图像分析方法及系统是由陈珊;黄丽娟;贺婵娟;周璇;刘健设计研发完成，并于2025-08-08向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种多尺度特征融合的口腔牙周图像分析方法及系统在说明书摘要公布了：本发明提供了一种多尺度特征融合的口腔牙周图像分析方法及系统，涉及图像数据处理技术领域，方法包括：获取多尺度口腔牙周图像；对所述多尺度口腔牙周图像进行对齐；对所述多尺度口腔牙周图像进行预处理；通过多分支特征提取网络，对所述多尺度口腔牙周图像进行多尺度特征提取；对提取到的多尺度特征进行融合；根据融合特征，进行牙周病变区域定位与分类；输出包含病变位置及类型的牙周图像分析结果。本发明通过多分支特征提取网络进行多尺度特征提取，能够在不同尺度下处理图像中的细节，充分利用每种尺度的特征，并进行多尺度特征融合，避免因单一尺度无法检测到小范围或深层次病变而导致的漏诊。

本发明授权一种多尺度特征融合的口腔牙周图像分析方法及系统在权利要求书中公布了：1.一种多尺度特征融合的口腔牙周图像分析方法，其特征在于，包括： S1：获取多尺度口腔牙周图像； S2：对所述多尺度口腔牙周图像进行对齐； S3：对所述多尺度口腔牙周图像进行预处理； S4：通过多分支特征提取网络，对所述多尺度口腔牙周图像进行多尺度特征提取； S5：对提取到的多尺度特征进行融合； S6：根据融合特征，进行牙周病变区域定位与分类； S7：输出包含病变位置及类型的牙周图像分析结果； 所述多分支特征提取网络包括全局分支、局部分支以及微观分支；所述全局分支、所述局部分支以及所述微观分支均设置有4个阶段；所述全局分支的每个阶段采用ResNet-18前3个卷积块；所述局部分支的每个阶段采用DenseNet-121的前2个密集块；所述微观分支的每个阶段采用U-Net的下采样路径进行3次下采样； 所述S6具体包括： S601：计算前3层卷积核权重的方差，作为特征融合稳定性指标； S602：当所述特征融合稳定性指标处于时，选择轻量模式，将所述融合特征输入至Softmax分类器进行牙周病变区域定位与分类，st表示特征融合稳定性指标； S603：当所述特征融合稳定性指标处于时，选择标准模式，将所述融合特征输入至ResNet34进行牙周病变区域定位与分类； S604：当所述特征融合稳定性指标处于时，选择专家集成模式，将所述融合特征输入至由Softmax分类器、MobileNetV3、ResNet34三个子网络集成形成的多专家系统，通过门控权重加权输出，进行牙周病变区域定位与分类。

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