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龙图腾网获悉南通铸盛机械有限公司申请的专利基于数字孪生的钣金柔性生产线实时调度方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120975517B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-03-06发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511488100.8，技术领域涉及：G06Q10/0631；该发明授权基于数字孪生的钣金柔性生产线实时调度方法及系统是由陆瑶;文道友设计研发完成，并于2025-10-17向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于数字孪生的钣金柔性生产线实时调度方法及系统在说明书摘要公布了：本发明公开了基于数字孪生的钣金柔性生产线实时调度方法及系统，涉及生产调度与优化技术领域，包括根据所述生产数据，计算所述数字孪生体的预测值与实际值之间的偏差；基于所述偏差，动态修正所述数字孪生体中关于设备加工效率与输出质量的映射关系；基于修正后的数字孪生体进行调度推演，生成调度方案，所述调度方案融合了经修正的设备加工效率与输出质量约束。本发明通过基于修正后的数字孪生体，采用以准时交付率、设备综合效率、能耗、质量风险与原料超耗为优化目标的多目标优化算法进行调度推演，使生成的调度方案能够兼顾生产效率、资源利用、成本控制与质量保障等多维度需求，提升钣金柔性生产线的整体生产效益。

本发明授权基于数字孪生的钣金柔性生产线实时调度方法及系统在权利要求书中公布了：1.基于数字孪生的钣金柔性生产线实时调度方法，其特征在于，具体包括以下步骤： S1、构建生产线的数字孪生体，所述数字孪生体至少映射设备的加工效率与输出质量； 所述数字孪生体通过效率映射模型和质量映射模型来映射设备的加工效率与输出质量；所述效率映射模型建立设备健康状态数据与加工效率系数之间的映射关系，所述质量映射模型建立设备健康状态数据、订单属性与预测合格率之间的映射关系； S2、实时采集生产数据，所述生产数据至少包括设备的实际运行参数与产品质量数据； 所述实际运行参数包括设备健康状态数据和实际加工时间，所述产品质量数据包括实时合格率； S3、根据所述生产数据，计算所述数字孪生体的预测值与实际值之间的偏差； 所述偏差包括效率偏差度和质量偏差度；所述效率偏差度通过实际加工时间与理论加工时间的比值计算得出，所述质量偏差度通过实时合格率与预测合格率的比值计算得出； S4、基于所述偏差，动态修正所述数字孪生体中关于设备加工效率与输出质量的映射关系； 所述动态修正包括：利用所述效率偏差度的倒数更新所述数字孪生体中的当前效率系数，利用所述质量偏差度对所述预测合格率进行加权修正，更新所述数字孪生体中的当前预测合格率； S5、基于修正后的数字孪生体进行调度推演，生成调度方案，所述调度方案融合了经修正的设备加工效率与输出质量约束； 所述调度推演采用多目标优化算法，优化目标包括准时交付率、设备综合效率、能耗、质量风险与原料超耗； 所述多目标优化算法为强化学习算法，其状态空间包括订单队列、设备状态、效率系数矩阵、合格率矩阵和物料状态，奖励函数为多项目标的加权组合； S6、执行所述调度方案，并返回执行数据以持续修正所述数字孪生体。

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