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龙图腾网获悉南通透灵信息科技有限公司申请的专利基于缺陷模式挖掘的制造过程调优方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120975663B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-03-06发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511505234.6，技术领域涉及：G06Q10/0639；该发明授权基于缺陷模式挖掘的制造过程调优方法是由张赪琛设计研发完成，并于2025-10-21向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于缺陷模式挖掘的制造过程调优方法在说明书摘要公布了：本发明公开了基于缺陷模式挖掘的制造过程调优方法，涉及数据处理相关领域，该方法包括：获得缺陷指标检出数据；根据检出缺陷指标类型数据进行一级去偶然性分析，获得高频检出缺陷指标类型；对缺陷指标偏差向量数据进行二级去偶然性分析，获得高频缺陷指标偏差向量；获得第一节点生产控制属性到第N节点生产控制属性；进行关联性分析，获得关联控制属性；对高频缺陷指标偏差向量进行控制变量匹配，获得工艺标定属性；发送至质量管控终端。解决了现有生产工艺优化存在的缺乏对深层次质量诱因的挖掘与分析，从而无法从根本上优化生产工艺的技术问题，达到了通过挖掘产品质量问题的根源，实现生产过程的精准控制与优化的技术效果。

本发明授权基于缺陷模式挖掘的制造过程调优方法在权利要求书中公布了：1.基于缺陷模式挖掘的制造过程调优方法，其特征在于，包括： 当产品质量合格率小于或等于质量合格率阈值，获得质量异常产品的检出缺陷指标类型数据和缺陷指标偏差向量数据； 根据所述检出缺陷指标类型数据进行一级去偶然性分析，获得高频检出缺陷指标类型； 基于所述高频检出缺陷指标类型对所述缺陷指标偏差向量数据进行二级去偶然性分析，获得高频缺陷指标偏差向量； 基于所述高频检出缺陷指标类型对第一节点生产控制属性直到第N节点生产控制属性进行关联性分析，获得关联控制属性，其中，所述关联控制属性具有节点序号标签； 根据所述节点序号标签，遍历所述关联控制属性，基于大数据对所述高频缺陷指标偏差向量进行控制变量匹配，获得工艺标定属性； 将所述节点序号标签和所述工艺标定属性发送至质量管控终端； 基于所述高频检出缺陷指标类型对第一节点生产控制属性直到第N节点生产控制属性进行关联性分析，获得关联控制属性，包括： 根据所述高频检出缺陷指标类型，提取第一高频检出缺陷指标类型； 基于所述第一高频检出缺陷指标类型，对所述第一节点生产控制属性直到所述第N节点生产控制属性进行k项控制属性联合负样本检索，获得k项控制属性缺陷指标异常频率占比，控制属性总数≥k≥1，k初始值等于1； 当所述k项控制属性缺陷指标异常频率占比大于或等于异常频率占比阈值，将所述k项控制属性联合存储，添加进所述关联控制属性； 当k等于所述控制属性总数，输出所述关联控制属性； 根据所述节点序号标签，遍历所述关联控制属性，基于大数据对所述高频缺陷指标偏差向量进行控制变量匹配，获得工艺标定属性，包括： 根据所述关联控制属性，提取第一高频检出缺陷指标类型的k项控制属性，其中，控制属性总数≥k≥1； 根据所述k项控制属性，提取k项控制属性监测特征值时序信息与k项控制属性基准特征值时序信息； 通过所述k项控制属性监测特征值时序信息与所述k项控制属性基准特征值时序信息，对所述k项控制属性进行异常分析，获得k项控制属性联合异常系数； 当所述k项控制属性联合异常系数大于或等于联合异常系数阈值，以所述k项控制属性联合异常系数的属性偏差向量矩阵为唯一异常量，基于大数据进行历史生产回溯，获得历史检出缺陷指标类型和历史检出缺陷指标向量； 当所述历史检出缺陷指标类型与所述第一高频检出缺陷指标类型一致，且所述历史检出缺陷指标向量与所述高频缺陷指标偏差向量的任意一个可聚集为一类，则将所述k项控制属性添加进第一高频检出缺陷指标类型工艺标定属性，添加进所述工艺标定属性。

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