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龙图腾网获悉华中科技大学同济医学院附属协和医院申请的专利一种病理图像视觉定位的方法及系统、设备、存储介质获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120997488B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-03-06发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511524957.0，技术领域涉及：G06T7/73；该发明授权一种病理图像视觉定位的方法及系统、设备、存储介质是由唐赫;白翔;吴钧华;钟春林;常晓娜;郝爽;聂秀设计研发完成，并于2025-10-24向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种病理图像视觉定位的方法及系统、设备、存储介质在说明书摘要公布了：本申请提供了一种病理图像视觉定位的方法及系统、设备、存储介质，属于图像识别技术领域，该方法包括：基于目标病理图像提取视觉特征，基于第一文本描述确定语义特征向量和知识特征向量；目标病理图像为待进行目标区域定位的病理图像，知识特征向量用于表征与目标病理图像的内容关联的知识信息；对语义特征向量和知识特征向量进行融合得到融合文本特征；将融合文本特征和视觉特征进行跨模态融合，得到融合多模态特征，基于融合多模态特征得到融合表示；基于融合表示，通过多层感知机对目标病理图像中的目标区域进行定位，得到目标区域的边界框的位置信息。本申请能够提高病理图像区域级别准确灵活定位的能力。

本发明授权一种病理图像视觉定位的方法及系统、设备、存储介质在权利要求书中公布了：1.一种病理图像视觉定位的方法，其特征在于，包括： 基于目标病理图像提取视觉特征，基于第一文本描述确定语义特征向量和知识特征向量；所述目标病理图像为待进行目标区域定位的病理图像，所述第一文本描述是对所述目标病理图像中待识别特征的自然语言描述文本；所述知识特征向量用于表征与所述目标病理图像的内容关联的知识信息； 基于所述知识特征向量生成语义校准权重矩阵，基于所述语义校准权重矩阵对所述语义特征向量中的模糊语义特征进行校准；将所述知识特征向量分解为结构知识特征和关系知识特征；所述结构知识特征包括关联所述第一文本描述的形态学病理特征；所述关系知识特征包括关联所述第一文本描述中各病理实体之间的空间位置关系特征；对校准后的语义特征向量、所述结构知识特征和所述关系知识特征进行拼接得到融合文本特征；将所述融合文本特征和所述视觉特征进行跨模态融合，得到融合多模态特征，基于所述融合多模态特征得到融合表示； 基于所述融合表示，通过多层感知机对目标病理图像中的目标区域进行定位，得到目标区域的边界框的位置信息，所述目标区域中包含所述待识别特征，所述目标区域中包含所述待识别特征； 所述目标病理图像是通过以下方式得到的：获取病理切片图像，基于所述病理切片图像确定图像类型和多个病理组织区域；若所述图像类型为局部性病灶图像，则将多个病理组织区域划分为病灶区域和组织背景区域；对所述病灶区域进行边缘增强，对所述组织背景区域进行去噪处理，得到目标病理图像；若所述图像类型为弥漫性病灶图像，则对每个病理组织区域计算该病理组织区域属于病灶区域的概率值；将概率值大于或者等于概率阈值的病理组织区域标记为病灶区域，得到标记后的目标病理图像。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人华中科技大学同济医学院附属协和医院，其通讯地址为：430000 湖北省武汉市解放大道1277号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

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