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龙图腾网获悉湖南大学申请的专利基于近端策略优化的网络资源调度方法、设备及存储介质获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN121001183B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-03-06发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511539795.8，技术领域涉及：H04W72/0446；该发明授权基于近端策略优化的网络资源调度方法、设备及存储介质是由颜志;王成旭;欧阳博;郑宏;余映天;苏贵;方峥;龙帅;谭亲;王耀南设计研发完成，并于2025-10-27向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于近端策略优化的网络资源调度方法、设备及存储介质在说明书摘要公布了：本发明公开了一种基于近端策略优化算法的5G‑TSN网络资源调度方法，通过建立5G无线信道模型，构建马尔可夫决策过程模型，并通过近端策略优化算法实现动作值输出以及策略优化，从而完成5G‑TSN网络资源调度。本发明提供的网络资源调度方法，基于门控状态感知实现动态资源分配策略，能够在时间敏感网络的门控开启时优先调度机器人控制指令等超低时延业务，门控关闭时段智能复用资源传输视频监控等非实时业务，在有效提高无线资源利用率的同时保证实时性高的数据能够在短时间内尽快传输，确保工业场景下设备数据的可靠传输，融合5G无线网络与时间敏感网络的调度机制，高效地进行资源调度，平衡数据传输的实时性、可靠性和资源利用率。

本发明授权基于近端策略优化的网络资源调度方法、设备及存储介质在权利要求书中公布了：1.一种基于近端策略优化算法的5G-TSN网络资源调度方法，其特征在于，包括以下步骤： 获取底层网络信息，所述底层网络信息包括DW-TT门控状态、基站用户的队列长度、队头等待时延和5G系统的信道质量；所述DW-TT门控状态用于控制时间敏感流的调度时机；门控状态用于控制时间敏感流的调度时机，当门控状态为开时，允许调度时间敏感流；当门控状态为关闭时，仅允许调度非时间敏感流，包括视频流；队头等待时延包括时间敏感队列和视频队列的队头等待时延； 基于所述底层网络信息建立5G无线信道模型，包括信号接收功率、可用资源块数量和资源块容量； 构建马尔可夫决策过程模型，定义状态空间、动作空间和奖励函数；所述状态空间包括5G-TSN网络的底层拓扑结构特征和部署服务功能链的特征；动作包括数据流分配的资源块数量；在每个时间片内，实时计算单个资源块容量和可用资源块数量，并将其作为资源调度的变量输入状态空间；所述奖励函数包括数据流调度准时值；当时间敏感流的调度时间小于等于时间敏感流的允许截止调度时间，且视频流的调度时间小于等于视频流的截止调度时间时，奖励函数为1；当时间敏感流的调度时间大于时间敏感流的允许截止调度时间，且视频流的调度时间大于视频流的截止调度时间时，奖励函数为-1；所述状态空间基于所述5G无线信道模型建立； 基于近端策略优化算法搭建策略网络和评估网络，所述策略网络用于输出动作值均值，所述评估网络用于输出状态价值； 评估网络基于状态输出状态价值；基于所述状态价值优化所述策略网络；策略网络基于状态输出动作值均值，通过采样获得动作值；基于所述动作值实现5G-TSN网络资源调度。

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