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龙图腾网获悉贵州安融科技发展有限公司;国网湖北省电力有限公司荆门供电公司;荆门市荆科盛和电力技术有限责任公司申请的专利一种基于AI大模型的微电网智能调度方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN121012127B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-03-06发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511535421.9，技术领域涉及：H02J3/466；该发明授权一种基于AI大模型的微电网智能调度方法及系统是由刘炬;曹雷;王玉富;李普法;曾锋;张静;周渝桓设计研发完成，并于2025-10-27向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于AI大模型的微电网智能调度方法及系统在说明书摘要公布了：本发明公开了一种基于AI大模型的微电网智能调度方法及系统，包括：对光伏电站、风电场的实时出力数据等进行采集和处理，获得标准化的微电网运行数据集；通过建立离散时间微电网动态模型并采用递推最小二乘法进行系统参数在线估计，获得面向不确定性干扰的稳健调度方案；结合实时运行状态监测，通过部署边缘计算节点进行实时微电网智能调度。本发明将Lyapunov稳定性理论与控制屏障函数相结合，构建了面向微电网调度的安全强化学习框架，确保调度过程中系统运行的绝对安全性。

本发明授权一种基于AI大模型的微电网智能调度方法及系统在权利要求书中公布了：1.一种基于AI大模型的微电网智能调度方法，其特征在于，包括以下步骤： 对光伏电站、风电场的实时出力数据、居民商业工业负荷的实时功率数据、储能设备容量和充放电效率数据以及环境数据进行采集和处理，获得标准化的微电网运行数据集； 根据所述标准化的微电网运行数据集和微电网调度领域知识，通过LoRA微调技术对预训练大模型进行微调并结合知识图谱增强技术将专家知识嵌入到模型推理过程中，获得适配的AI大模型调度引擎； 利用所述AI大模型调度引擎，结合李雅普诺夫Lyapunov函数与控制屏障函数理论，通过构建Lyapunov候选函数描述微电网系统稳定性、设计控制屏障函数约束系统运行安全边界、在强化学习策略梯度更新过程中引入安全约束项，获得安全约束下的调度策略优化方法； 采用所述安全约束下的调度策略优化方法进行稀疏矩阵二元决策过程建模，通过将微电网调度问题建模为稀疏矩阵形式的二元决策过程，并在所述二元决策过程中结合梯度-牛顿混合优化算法并引入单位向量极值寻距控制技术，生成实时调度参数的极值控制策略； 根据所述实时调度参数的极值控制策略和离散时间控制屏障函数证书，通过建立离散时间微电网动态模型、设计控制屏障函数证书机制、采用递推最小二乘法进行系统参数在线估计并建立鲁棒性保证机制，获得面向不确定性干扰的稳健调度方案； 根据所述稳健调度方案，结合实时运行状态监测，通过部署边缘计算节点进行实时微电网智能调度。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人贵州安融科技发展有限公司;国网湖北省电力有限公司荆门供电公司;荆门市荆科盛和电力技术有限责任公司，其通讯地址为：550000 贵州省贵阳市贵安新区党武镇大学城贵安数字经济产业园24#地块-5号楼15层2号房；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

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