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龙图腾网获悉合肥安赛思半导体有限公司申请的专利一种基于智慧物联网的电力储能系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN121012849B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-03-06发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511117718.3，技术领域涉及：H04L67/12；该发明授权一种基于智慧物联网的电力储能系统是由朱凯旋;孙路;柯瑞羚设计研发完成，并于2025-08-11向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于智慧物联网的电力储能系统在说明书摘要公布了：本发明涉及电力储能技术领域，具体公开了一种基于智慧物联网的电力储能系统，所述系统包括：声发射检测模块，用于获取储能电池内部的应力波信息；传感器组，包括气体传感器、温度传感器及压力传感器，用于分别获取储能电站的特征气体浓度信息、温度信息及储能电池的压力信息；储能电池参数对接端，用于获取储能电池的运行信息；储能管理系统，用于根据声发射检测模块、传感器组及储能电池参数对接端获取的信息进行安全阈值判断，及在判断未超过阈值范围时，根据应力波信息、特征气体浓度信息、压力信息及温度信息与运行信息进行相关性分析，根据分析结果对储能电池失控风险进行预测。

本发明授权一种基于智慧物联网的电力储能系统在权利要求书中公布了：1.一种基于智慧物联网的电力储能系统，其特征在于，所述系统包括： 声发射检测模块，用于获取储能电池内部的应力波信息； 传感器组，包括气体传感器、温度传感器及压力传感器，用于分别获取储能电站的特征气体浓度信息、温度信息及储能电池的压力信息； 储能电池参数对接端，用于获取储能电池的运行信息； 储能管理系统，用于根据声发射检测模块、传感器组及储能电池参数对接端获取的信息进行安全阈值判断，及在判断未超过阈值范围时，根据应力波信息、特征气体浓度信息、压力信息及温度信息与运行信息进行相关性分析，根据分析结果对储能电池失控风险进行预测； 所述压力传感器采用压阻式薄膜传感器，设置于每个储能电池的表面；所述温度传感器采用分布式光纤测温模块，布置位置覆盖储能电站的各个监测位点；所述气体传感器均匀分布在储能电站内部的各个点位； 所述相关性分析过程包括： 按照气体传感器监测范围对储能电站内部空间进行区域划分，将每个区域应力波信息输入至AI模型中，获取储能电池风险类型Type； 通过公式计算获得每个区域的气体匹配系数g，其中，m为监测气体的种类数，j∈[1，m]，为第j种气体的监测浓度，为第j种气体的浓度基础阈值，表示选择与0中的最大值，为储能电池风险类型Type对应的第j种气体的权重系数； 根据每个区域储能电池的运行数据获取当前区域储能电池的实时运行系数Rt；根据压力信息及温度信息确定每个储能电池的实时状态系数St；获取实时状态系数St与实时运行系数Rt的同步系数X； 将气体匹配系数g与预设阈值gt进行比对: 若g≥gt，则判断该区域存在储能电池风险类型Type的风险故障，根据同步系数X确定出现风险故障的储能电池； 若g＜gt，则根据同步系数X的大小确定是否存在出现风险故障的储能电池，并在判断为是时，确定出现风险故障的储能电池。

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