买专利卖专利找龙图腾，真高效！ 查专利查商标用IPTOP,全免费！专利年费监控用IP管家,真方便！

龙图腾网获悉江西省儿童医院申请的专利多模态交叉校准的连续多代谢物监测方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN121015182B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-03-06发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511130062.9，技术领域涉及：A61B5/145；该发明授权多模态交叉校准的连续多代谢物监测方法是由张东光;徐磊;杨玉;杨利;谢理玲设计研发完成，并于2025-08-13向国家知识产权局提交的专利申请。

本多模态交叉校准的连续多代谢物监测方法在说明书摘要公布了：本发明涉及代谢物监测技术领域，公开了多模态交叉校准的连续多代谢物监测方法。该方法通过植入式生物传感器阵列采集包含电化学信号、光学信号及热力学信号的多源代谢物信号序列；对所述多源代谢物信号序列进行时序分割，生成代谢物浓度时序片段；将所述代谢物浓度时序片段同步输入至代谢物动态响应模型和代谢物交互特征模型中，分别生成第一代谢物浓度轨迹和第二代谢物浓度轨迹。该方法借助多模态信号融合与交叉校准，结合时序分割及多模型分析，可全面捕捉代谢物的动态变化及相互作用，提升代谢物监测的完整性与精准性，适用于连续多代谢物监测场景。

本发明授权多模态交叉校准的连续多代谢物监测方法在权利要求书中公布了：1.一种多模态交叉校准的连续多代谢物监测方法，其特征在于，包括： 通过植入式生物传感器阵列采集多源代谢物信号序列，所述多源代谢物信号序列包含电化学信号、光学信号及热力学信号； 对所述多源代谢物信号序列进行时序分割，生成代谢物浓度时序片段； 将所述代谢物浓度时序片段同步输入至代谢物动态响应模型和代谢物交互特征模型中，分别生成第一代谢物浓度轨迹和第二代谢物浓度轨迹； 构建所述代谢物动态响应模型时，以生物膜扩散速率和酶反应阈值为约束条件，离散化代谢物迁移路径； 基于所述代谢物迁移路径，通过动态阻尼系数关联相邻路径节点，生成代谢物浓度梯度场； 根据所述代谢物浓度梯度场对所述多源代谢物信号序列进行浓度反演，输出所述第一代谢物浓度轨迹； 构建所述代谢物交互特征模型时，提取所述多源代谢物信号序列的相位聚集性和极性效应特征； 通过变异分析模型量化所述相位聚集性和极性效应特征的协同偏移量； 基于所述协同偏移量对代谢物竞争抑制关系进行动态加权，输出所述第二代谢物浓度轨迹； 对所述第一代谢物浓度轨迹和所述第二代谢物浓度轨迹进行跨模型校准。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人江西省儿童医院，其通讯地址为：330006 江西省南昌市东湖区阳明路122号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

以上内容由龙图腾AI智能生成。