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龙图腾网获悉上海维享时空信息科技有限公司申请的专利融合知识图谱的多语言大模型对话优化方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN121029956B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-03-06发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511569777.4，技术领域涉及：G06F16/3329；该发明授权融合知识图谱的多语言大模型对话优化方法及系统是由丁志刚设计研发完成，并于2025-10-30向国家知识产权局提交的专利申请。

本融合知识图谱的多语言大模型对话优化方法及系统在说明书摘要公布了：本发明公开了融合知识图谱的多语言大模型对话优化方法及系统，涉及自然语言处理与人工智能对话技术领域，用于解决跨语言对话中命名实体识别、时变属性处理以及知识图谱动态更新问题；通过多语言命名提及抽取器对每一轮对话文本进行逐词扫描，形成可追溯的提及索引。通过多语言预训练语义模型与别名匹配路径，进行跨语检索和知识图谱中的候选实体定位。针对时变属性与称谓变化，基于时间片窗和时态证据进行优先图调整，保障新旧称谓之间的平滑过渡。通过构建稀疏代价矩阵和不确定度重判别流程，确保最终对话响应的准确性与稳定性。本发明有效解决了多语境下对话系统中的称谓切换问题，提升了知识图谱在对话中的应用效果。

本发明授权融合知识图谱的多语言大模型对话优化方法及系统在权利要求书中公布了：1.融合知识图谱的多语言大模型对话优化方法，其特征在于；包括： 通过多语言命名提及抽取器筛选出人物、机构、地名提及，绑定会话标识、时间戳和语种标签，启动语义模型和别名匹配路径进行跨语检索； 根据时间表达和语义变化点划分时间片窗，读取属性生效时间区间并结合事件时间锚，构建时态证据集合，并确定综合评价量Θ，接着根据综合评价量Θ调整候选代价，构建优先图，显式编码称谓过渡，施加保序约束； 将每一轮对话根据时间表达和语义变化点划分为不同的时间片窗，其中，时间片窗的长度和步长根据会话形态选择，且在检测到称谓突变或语义变化时，强制进行切片； 然后，从知识图谱读取与称谓相关的属性生效时间区间，并引入事件时间锚； 基于时间片窗、属性区间、时间锚和版本轨迹构建时态证据集合，并以此为输入计算时态对位的综合评价量Θ，其中，综合评价量Θ由属性区间与片窗重叠、时间锚与片窗贴合度、称谓过渡的单调性和新版本证据的复现度四个因素加权合成，综合评价量Θ值高表示候选与当前时间语境一致，综合评价量Θ值低则表示当前时间语境不一致； 然后基于综合评价量Θ的评估结果，在每个时间片窗内构建优先图，对候选实体进行排序，调整候选实体的基础代价，并设定评价量阈值，若综合评价量Θ值高于评价量阈值且与版本轨迹一致，则降低基础代价；若综合评价量Θ值低于评价量阈值，则提升基础代价，从而扶正新版本候选实体； 接着通过跨片的有向关系显式编码旧称谓到新称谓的过渡，施加保序约束，当用户短时回溯至旧称谓时，逆向迁移会增加惩罚； 通过构建局部高相关候选块形成稀疏代价矩阵，使用Sinkhorn迭代求解提及锚定实体及置信度，并通过不确定度重判别流程，标注不稳定候选并进行降权处理。

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