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龙图腾网获悉深圳市东信时代信息技术有限公司;海南今时科技有限公司申请的专利基于多模态协同的服装试穿方法、设备及存储介质获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN121033352B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-03-06发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511555549.1，技术领域涉及：G06T19/20；该发明授权基于多模态协同的服装试穿方法、设备及存储介质是由刘杨;汪洁;林跃;卢品吟;梁凛艺;欧阳文设计研发完成，并于2025-10-29向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于多模态协同的服装试穿方法、设备及存储介质在说明书摘要公布了：本申请公开了一种基于多模态协同的服装试穿方法、设备及存储介质，涉及图像处理技术领域，包括：基于预定义的文本提示词模板提取服装的关键特征描述，并结合服装参考图的服装风格特征，对模特姿态图进行局部编辑预处理，生成模特服装试穿图；基于服装参考图的服装风格特征，确定对应的服装类别作为识别提示词，识别模特服装试穿图中的服装边界框；基于服装边界框，将模特服装试穿图中服装区域与背景区域进行区分，生成相应的分割掩码图；提取模特服装试穿图和服装参考图的特征向量，并将分割掩码图作为区域标识，结合注意力机制调整特征权重，进行特征融合得到服装上身效果图。本申请达成了提高生成的服装上身效果图像的细节表现力的技术效果。

本发明授权基于多模态协同的服装试穿方法、设备及存储介质在权利要求书中公布了：1.一种基于多模态协同的服装试穿方法，其特征在于，所述的基于多模态协同的服装试穿方法包括： 基于预定义的文本提示词模板提取服装的关键特征描述，并结合服装参考图的服装风格特征，对模特姿态图进行局部编辑预处理，生成模特服装试穿图； 基于所述服装风格特征执行层级分类，将所述服装风格特征输入第一级分类器，通过所述第一级分类器输出服装大类的概率分布，确定最高概率值对应的大类标识； 根据所述大类标识选择对应的第二级分类器，通过所述第二级分类器输出所述服装大类下的服装子类的概率分布，确定最高概率值对应的子类标识； 根据所述子类标识选择对应的第三级分类器，通过所述第三级分类器输出所述服装子类下的具体款式的概率分布，确定最高概率值对应的款式标识； 组合所述大类标识、所述子类标识和所述款式标识，形成层级分类结果，得到结构化的类别标签； 根据所述类别标签构造文本提示词，将所述文本提示词转换为语义特征向量； 基于所述语义特征向量和所述模特服装试穿图，通过边界框识别处理确定服装区域在图像空间中的坐标范围，输出对应的服装边界框的坐标信息； 基于所述服装边界框，将所述模特服装试穿图中服装区域与背景区域进行区分，生成相应的分割掩码图； 提取所述模特服装试穿图和所述服装参考图的特征向量，并将所述分割掩码图作为区域标识，结合注意力机制调整特征权重，进行特征融合得到服装上身效果图。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人深圳市东信时代信息技术有限公司;海南今时科技有限公司，其通讯地址为：518000 广东省深圳市南山区粤海街道高新区社区科技南路18号深圳湾科技生态园12栋B座20层；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

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