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龙图腾网获悉海开智慧(北京)科技服务有限公司申请的专利基于物联网的储能设备管理方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN121036133B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-03-06发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511545273.9，技术领域涉及：H02J3/28；该发明授权基于物联网的储能设备管理方法及系统是由龚涛;吴向旭;费明轩设计研发完成，并于2025-10-28向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于物联网的储能设备管理方法及系统在说明书摘要公布了：本发明提供基于物联网的储能设备管理方法及系统，涉及储能管理技术领域，根据物联网平台采集的储能设备实时运行数据，通过区块链网络确定能源调度目标节点和节点交互策略，生成去中心化调度指令；根据指令对接目标节点边缘计算单元，输出网络配置参数；通过端‑边‑云协同架构进行全局状态监控，获取物理层充放电异常与服务层通信异常数据；基于自适应深度强化学习模型生成异常处理策略，重新计算能源调度目标节点，形成闭环控制指令并反馈至区块链网络；本发明避免在共享储能场景中因依赖主从区块链结构而易导致的处理延迟；增强了对动态环境的适应性，并通过自动调整以应对电价突变或设备异常，提升了决策在复杂电网环境下的效果。

本发明授权基于物联网的储能设备管理方法及系统在权利要求书中公布了：1.一种基于物联网的储能设备管理方法，其特征在于，包括： 步骤1：根据物联网平台采集的储能设备实时运行数据，通过区块链网络确定能源调度目标节点和节点交互策略，生成去中心化调度指令； 步骤2：根据去中心化调度指令，对接目标节点的边缘计算单元，通过动态分片技术生成局部监控网络拓扑，输出网络配置参数； 步骤3：根据网络配置参数，通过端-边-云协同计算架构进行全局状态监控，获取设备异常数据，其中异常类型包括物理层充放电异常与服务层通信异常； 步骤4：根据设备异常数据，通过自适应深度强化学习模型生成异常处理策略，所述模型根据实时环境数据动态调整奖励函数权重系数； 步骤5：根据异常处理策略，通过智能合约重新计算能源调度目标节点，形成闭环控制指令并反馈至区块链网络； 所述生成局部监控网络拓扑还包括构建数字孪生验证模型，用于模拟储能设备在调度指令下的预期运行状态，所述模型通过求解电化学-热力学方程生成预期数据流； 电化学方程采用Butler-Volmer电极反应方程，热力学方程采用集总参数热平衡方程，方程求解采用欧拉数值方法，仿真步长与时间尺度保持一致； 所述电化学方程采用Butler-Volmer电极反应方程：i=i0[expαnFηRT-exp-αpFηRT]；其中i为电流密度，i0为交换电流密度，αn、αp为电子转移系数，F为法拉第常数，η为过电势，R为气体常数，T为电池绝对温度。

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