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龙图腾网获悉南通兴发玻璃有限公司申请的专利基于知识图谱的玻璃产品质量追溯与预测系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN121052845B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-03-06发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511589514.X，技术领域涉及：G06Q30/018；该发明授权基于知识图谱的玻璃产品质量追溯与预测系统是由许勇军设计研发完成，并于2025-11-03向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于知识图谱的玻璃产品质量追溯与预测系统在说明书摘要公布了：本发明公开了基于知识图谱的玻璃产品质量追溯与预测系统，系统包括数据采集模块、数据预处理模块、知识图谱构建模块、知识更新与融合模块、模型构建模块、模型修正模块、质量追溯模块、趋势预测与预警模块和回收策略优化模块，系统通过采集批次玻璃在生产、使用和回收阶段的多维度数据，构建以玻璃为核心实体的知识图谱，融合材料学理论模型与实时数据，实现对玻璃产品质量的全生命周期追溯与未来状态预测，系统支持可视化展示质量数据、异常预警与个性化回收策略推荐，具有数据驱动与理论模型相结合、自适应优化能力强、跨批次知识融合等优点，提升了玻璃产品质量管理的智能化水平与资源利用效率。

本发明授权基于知识图谱的玻璃产品质量追溯与预测系统在权利要求书中公布了：1.基于知识图谱的玻璃产品质量追溯与预测系统，其特征在于，包括数据采集模块、数据预处理模块、知识图谱构建模块、知识更新与融合模块、模型构建模块、模型修正模块、质量追溯模块、趋势预测与预警模块和回收策略优化模块： 数据采集模块：按预设时间间隔采集批次玻璃在生产、使用和回收阶段的多维度数据；所述多维度数据包括生产基础数据、颜色数据、氧化程度数据、缺陷数据、使用寿命数据、硬度数据和环境数据；所述批次玻璃的定义为同一生产周期、相同原材料配方、相同工艺参数下产出的玻璃集合； 数据预处理模块：对多维度数据进行清洗、标准化和时序对齐处理； 知识图谱构建模块：基于处理后的多维度数据构建以批次玻璃为核心实体的知识图谱； 知识更新与融合模块：用于实现知识图谱的实时更新与跨批次知识融合； 模型构建模块：用于建立基于材料学理论的渐变数学模型； 模型修正模块：通过实时多维度数据与理论值的偏差触发修正机制，利用多批次数据进行参数调整； 质量追溯模块：支持正向与反向追溯，可视化展示全链条质量数据； 趋势预测与预警模块：基于渐变数学模型进行未来质量变化预测与异常预警； 回收策略优化模块：基于未来质量变化预测结果推荐回收时间； 所述知识更新与融合模块具体执行以下过程： 按预设时间间隔采集数据，经预处理后通过图数据库实现知识图谱的增量更新，完成属性与关系的更新映射； 在跨批次质量分析时，提取不同批次玻璃的工艺参数与质量指标关联数据，通过相似度算法计算工艺参数相似度，结合质量指标变化规律融合形成通用质量影响规则库；质量影响规则库中的规则包含工艺参数变化与质量指标变化的对应关系；定期对规则库进行冗余规则剔除； 所述模型构建模块基于氧化动力学和疲劳损伤理论，构建包括氧化程度模型、硬度衰减模型和综合质量指数模型在内的渐变数学模型，并基于历史数据对模型参数进行初始标定； 所述模型修正模块具体执行以下过程： 偏差计算：计算实时质量指标值与理论值的偏差，若超过设定偏差阈值则启动多批次对比修正； 多批次对比修正：从知识图谱提取与目标批次工艺相似度满足预设条件的同类批次数据，计算实际均值与理论值的偏差系数，用于修正模型关键参数； 动态迭代：按采集间隔重复偏差计算与多批次对比修正过程，确保模型拟合度达到预设要求。

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