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龙图腾网获悉杭州叮叮当当科技有限公司申请的专利基于大数据的商品采购智能比价方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN121052906B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-03-06发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511589880.5，技术领域涉及：G06Q30/0601；该发明授权基于大数据的商品采购智能比价方法及系统是由王欢;林峻;郭小卫;李春晓;吕小宝;李英才;王砾莹;陈小东设计研发完成，并于2025-11-03向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于大数据的商品采购智能比价方法及系统在说明书摘要公布了：本发明公开了基于大数据的商品采购智能比价方法及系统，属于商品比价技术领域，其方法具体包括：实时采集来自多源异构平台的商品信息，对所述商品信息进行解析，建立隐性差异指标体系，基于所述隐性差异指标体系，构建虚拟采购场景，在不同预算、时效和风险参数下对候选商品进行模拟交易运算，并生成对应的虚拟总成本曲线，根据所述虚拟总成本曲线，提取在不同约束条件下的最优解集合，并通过跨场景的合成比对，生成非线性决策路径的智能比价结果；本申请实现显性与隐性成本的综合考量，使比价过程更加接近真实交易环境，得到性价比更高的商品。

本发明授权基于大数据的商品采购智能比价方法及系统在权利要求书中公布了：1.基于大数据的商品采购智能比价方法，其特征在于，包括： 实时采集来自多源异构平台的商品信息，所述商品信息包括价格、库存、物流时效、历史价格波动趋势、供应商信用评分以及用户评价文本； 对所述商品信息进行解析，建立隐性差异指标体系，所述隐性差异指标体系包括：物流惩罚因子、售后风险因子及汇率波动因子； 基于所述隐性差异指标体系，构建虚拟采购场景，在不同预算、时效和风险参数下对候选商品进行模拟交易运算，并生成对应的虚拟总成本曲线； 根据所述虚拟总成本曲线，提取在不同约束条件下的最优解集合，并通过跨场景的合成比对，生成非线性决策路径的智能比价结果； 对所述商品信息进行解析，建立隐性差异指标体系，包括： 将所述商品信息按交易流程维度进行切分，获得用于表示价格、库存、物流、售后与跨境交易的分层数据片段； 对所述分层数据片段中的非结构化文本进行语义映射，提取与延迟、退货、信用及交易异常相关的关键词信息，并生成语义因子集合； 将所述语义因子集合与对应的价格、库存、物流数值数据进行跨维耦合运算，生成包含潜在风险信号的差异候选指标； 对所述差异候选指标按照交易阶段进行归档，并在不同阶段之间建立映射索引，形成供比价调用的隐性差异指标体系； 对所述差异候选指标按照交易阶段进行归档，并在不同阶段之间建立映射索引，形成供比价调用的隐性差异指标体系，包括： 将交易过程划分为询价阶段、下单阶段、履约阶段及售后阶段，并将所述差异候选指标分别分配至对应的阶段中； 在每一阶段中识别与上一阶段存在因果或依赖关系的差异候选指标，并建立阶段间的初始链接链路； 在所述初始链接链路的基础上，对存在跨阶段影响的差异候选指标进行多维交叉映射，使得同一指标能够在多个阶段中形成并列节点； 将分阶段集合及其交叉映射结果以统一索引表的形式进行整合，形成供比价调用的隐性差异指标体系。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人杭州叮叮当当科技有限公司，其通讯地址为：310000 浙江省杭州市上城区同协路1279号西子智慧产业园16号楼1201室；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

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