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中南大学柳建新获国家专利权

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龙图腾网获悉中南大学申请的专利资源电磁勘探高效概率反演方法、介质以及电子设备获国家发明授权专利权,本发明授权专利权由国家知识产权局授予,授权公告号为:CN121069507B

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-03-06发布的发明授权授权公告中获悉:该发明授权的专利申请号/专利号为:202511612026.6,技术领域涉及:G01V3/38;该发明授权资源电磁勘探高效概率反演方法、介质以及电子设备是由柳建新;刘文祥;田圣琦;郭荣文;殷自辉;杨思程;周珂珂;李晨阳;陈心豪;薛朋设计研发完成,并于2025-11-06向国家知识产权局提交的专利申请。

资源电磁勘探高效概率反演方法、介质以及电子设备在说明书摘要公布了:本发明涉及电磁法勘探技术领域,公开一种资源电磁勘探高效概率反演方法、介质以及电子设备,该方法采用机器学习中的傅里叶神经网络,通过输入大量的电导率模型来训练得到电磁正演响应,该网络通过多层神经元的级联结构,从大量的大地电磁响应数据中自动提取特征,构建一个从电导率模型到大地电磁响应的映射,避免每次采样得到的电导率模型进行传统的正演计算,加速在采样过程中正演计算时间;提前构造出有关结构的先验约束,并加入到反演先验分布中,重新构建Metropolis‑Hasting接受准则中,利用先验信息迅速的搜索到模型的后验概率密度分布,减少采样时在反演空间的搜索时间,并对得到反演结果进行量化评价。

本发明授权资源电磁勘探高效概率反演方法、介质以及电子设备在权利要求书中公布了:1.一种资源电磁勘探高效概率反演方法,其特征在于,包括如下步骤: S1、利用电磁测量仪器获得研究区域的地下电磁场响应数据;构建不同的电导率模型;利用傅里叶神经网络,根据不同的采样频点分别对生成的电导率模型进行训练;得到从电导率模型到电磁响应的映射输出; S2、构建反演所需的塔式结构模型;从第一次采样开始构建马尔科夫链,并在第次采样时,根据当前塔式结构模型按照不同策略得到对应的塔式结构候选模型;对该塔式结构候选模型进行小波逆变换得到电导率结构的建议模型,同时对第次采样时的塔式结构模型进行小波逆变换得到对应的电阻率模型; S3、将S2中得到的建议模型以及电阻率模型输入至各频点已训练好的网络,基于GPU上并行完成正演计算,得到相应的电磁响应; S4、对垂直和水平方向电阻率结构施加零均值正态先验约束分布;构造基于小波域塔式结构模型下添加了模型结构先验约束的Metropolis-Hasting接受准则,计算建议模型的接受率; S5、进行一次判定,具体是:若建议模型的接受率满足大于0且小于1,则接受塔式结构候选模型,即得到第+1次采样时的塔式结构模型为:;否则拒绝塔式结构候选模型,即得到第+1次采样时的塔式结构模型为:,为前一次塔式结构模型;取=+1,进行二次判断:若小于等于设计的最大采样次数,则返回S2,否则进入下一步; S6、将所有建议模型进行统计计算,得到该研究区域内的地下电导率概率密度分布。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术,可联系本专利的申请人或专利权人中南大学,其通讯地址为:410083 湖南省长沙市岳麓区麓山南路932号;或者联系龙图腾网官方客服,联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

以上内容由龙图腾AI智能生成。

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