深圳理工大学;香港中文大学(深圳)蒋峰获国家专利权
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龙图腾网获悉深圳理工大学;香港中文大学(深圳)申请的专利对话话题标签生成方法、装置、电子设备及存储介质获国家发明授权专利权,本发明授权专利权由国家知识产权局授予,授权公告号为:CN121071147B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-03-06发布的发明授权授权公告中获悉:该发明授权的专利申请号/专利号为:202511606653.9,技术领域涉及:G06F16/35;该发明授权对话话题标签生成方法、装置、电子设备及存储介质是由蒋峰;柯睿;李海洲设计研发完成,并于2025-11-05向国家知识产权局提交的专利申请。
本对话话题标签生成方法、装置、电子设备及存储介质在说明书摘要公布了:本申请涉及数据处理技术领域,尤其涉及一种对话话题标签生成方法、装置、电子设备及存储介质。所述方法包括:利用话题分割获取目标句的上下文增强话题表示,对所述话题表示进行用户偏好与话题间语义相结合的聚类,得到话题簇;将所述话题簇输入至预设的提示词指导大模型中,并获取所述提示词指导大模型输出的每个话题簇对应的话题标签。本申请能够有效提升对话话题标签生成的质量与准确性。
本发明授权对话话题标签生成方法、装置、电子设备及存储介质在权利要求书中公布了:1.一种对话话题标签生成方法,其特征在于,所述对话话题标签生成方法包括: 利用话题分割获取目标句的上下文增强话题表示; 对所述话题表示进行用户偏好与话题间语义相结合的聚类,得到话题簇; 将所述话题簇输入至预设的提示词指导大模型中,并获取所述提示词指导大模型输出的每个话题簇对应的话题标签; 其中,所述将所述话题簇输入至预设的提示词指导大模型中,并获取所述提示词指导大模型输出的每个话题簇对应的话题标签包括: 将所述话题簇随机划分为N个次级分组,每个次级分组包括m个话题片段; 将每个次级分组的m个话题片段进行拼接,基于所述提示词指导大模型生成初步标签集合,所述初步标签集合包含N个次级标签; 将所述初步标签集合中出现频率最高的次级标签作为核心标签; 将其他次级标签逐一与核心标签进行语义相关性比对,剔除语义不相关的标签,生成纯净次级标签集合;所述其他次级标签为所述初步标签集合中除了所述核心标签之外的次级标签集合; 将所述纯净次级标签集合输入至所述提示词指导大模型,生成概括性高层话题标签。
如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术,可联系本专利的申请人或专利权人深圳理工大学;香港中文大学(深圳),其通讯地址为:518000 广东省深圳市光明区新湖街道公常路1号;或者联系龙图腾网官方客服,联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。
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