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龙图腾网获悉鱼快创领智能科技(南京)有限公司申请的专利一种基于多源数据融合的商用车能耗精准计量与分析方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN121071822B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-03-06发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511606889.2，技术领域涉及：G06F18/25；该发明授权一种基于多源数据融合的商用车能耗精准计量与分析方法及系统是由张健;张中磊设计研发完成，并于2025-11-05向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于多源数据融合的商用车能耗精准计量与分析方法及系统在说明书摘要公布了：本发明提供一种基于多源数据融合的商用车能耗精准计量与分析方法及系统，所述系统包括：车端多维感知模块，用于采集电参数、载重、高精度定位与坡度、环境及电池温度数据；数据预处理与融合模块，基于商用车工况特征阈值与3σ原则进行初筛，并创新性地融合载重与坡度数据对电参数异常进行类型判别；精准能耗计算模块，采用动态区间划分算法以每公里为单元，通过差分法计算净耗电量，避免累计误差；以及自适应传输与云端处理模块，根据网络状况调整数据传输策略，并采用分布式架构处理海量数据。本发明实现了对商用车能耗的语境化、高精度分析和深度归因。

本发明授权一种基于多源数据融合的商用车能耗精准计量与分析方法及系统在权利要求书中公布了：1.一种基于多源数据融合的商用车能耗精准计量与分析方法，其特征在于，包括以下步骤： S1：通过车端传感器集群实时同步采集车辆的电参数数据、载重数据、高精度定位与坡度数据、环境温度及电池温度数据，构建“电-工况-温度”多维度数据矩阵； S2：对所述多维度数据矩阵进行预处理与融合式异常判别，包括以下子步骤： S21：基于预设的商用车工况特征阈值，对各类数据进行初筛，剔除明显超出物理极限的异常值； S22：采用滑动窗口结合3σ原则，对电参数数据{x1,x2，…，xn}进行平滑处理，剔除随机噪声； S23：融合载重数据W与坡度数据θ，构建基于F_I,F_V,W,θ输入组合的异常类型判别矩阵，该判别矩阵依据预设的载重阈值Wth、坡度阈值θth、最大瞬态时间Tmax及最大SOC变化阈值SOCmax，并结合电参数异常标志F_I与F_V，通过逻辑组合判断规则区分以下四种类型：正常重载上坡工况、传感器噪声、车辆机械故障及电池故障； 其中，F_I表示电流异常标志，F_V表示电压异常标志； 所述异常类型判别矩阵的判定逻辑具体为： 当满足F_I=1∨F_V=1∧WWth∧θθth时，判定为“正常重载上坡工况”； 当满足F_I=1∨F_V=1∧W≤Wth∧θ≤θth∧ΔtTmax时，判定为“传感器噪声”； 当满足F_I=1∨F_V=1∧W≤Wth∧θ≤θth∧Δt≥Tmax时，判定为“车辆机械故障”； 当满足F_I=1∨F_V=1∧W≤Wth∧θ≤θth∧ΔSOCSOCmax时，判定为“电池故障”； 其中，Wth为预设载重阈值，θth为预设坡度阈值，Tmax为预设最大瞬态时间，SOCmax为预设最大SOC变化阈值 S3：基于高精度GPS轨迹点，采用文森蒂公式连续计算累加行驶距离，每累计达到1公里动态划定一个计算区间； S4：在每个计算区间内，采用差分计算法，根据区间起始SOC_start与结束SOC_end的差值及回充电量Q_regen，计算净耗电量E_net=|SOC_end-SOC_start|×C-Q_regen； S5：将所述净耗电量与对应区间内的平均载重、平均坡度、温度数据关联存储，并上传至云端平台； S6：云端平台基于所有计算区间的数据，生成针对车辆、驾驶员或线路的精细化能耗分析报告。

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