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龙图腾网获悉厦门理工学院申请的专利一种基于人工智能的校园安全隐患监管系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN121073727B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-03-06发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511604702.5，技术领域涉及：G06Q50/20；该发明授权一种基于人工智能的校园安全隐患监管系统是由张伟疆;陈伟思;张旭设计研发完成，并于2025-11-05向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于人工智能的校园安全隐患监管系统在说明书摘要公布了：本发明公开了一种基于人工智能的校园安全隐患监管系统，属于校园安防技术领域，具体包括：通过多模态传感器网络采集校园环境数据并转换为底层物理事件流；利用预设校园安全知识库中的因果规则进行匹配推理，生成包含预期后果事件序列和初始置信度的安全隐患假设；通过对比分析确定差异性节点并选定关键验证证据类型；基于增强采集的验证事件序列进行时序匹配度计算，生成各安全隐患假设对应的风险评估值；当风险评估值超过阈值时自动触发标准化处置协议。本发明通过多层级因果推理与验证机制，有效解决了现有技术中物理感知信号与行为语义之间的鸿沟问题，实现了对校园安全隐患的精准识别和快速处置。

本发明授权一种基于人工智能的校园安全隐患监管系统在权利要求书中公布了：1.一种基于人工智能的校园安全隐患监管系统，其特征在于，包括： 数据获取模块，用于通过部署在校园环境中的多模态传感器网络持续采集原始数据并转换为底层物理事件流，所述底层物理事件流包括物体位移事件、声学事件和人体姿态事件； 事件推理模块，用于将所述底层物理事件流与预设校园安全知识库中的因果规则进行匹配，所述因果规则包含前提事件序列、预期后果事件序列及对应的初始置信度，生成包含预期后果事件序列和初始置信度的若干个安全隐患假设； 数据分析模块，用于根据各个安全隐患假设包含的预期后果事件序列，确定差异性节点，基于所述差异性节点从底层物理事件流包含的事件类型中选定关键验证证据类型； 确定差异性节点的具体过程为： 通过动态时间规整算法对齐各安全隐患假设的预期后果事件序列，识别序列对齐后具有不同事件类型的位置作为候选差异点； 对所述候选差异点对应的事件类型进行独热编码，构建事件类型特征向量，计算相邻预期后果事件序列对应位置的事件类型特征向量的余弦相似度； 基于所述候选差异点对应事件的空间坐标计算欧氏距离，基于时间戳计算时间差值，将空间距离和时间差值加权融合为时空分布距离； 将所述余弦相似度转换为事件类型差异度，将事件类型差异度与时空分布距离按预设权重组合生成综合差异度指标，选取综合差异度指标最高对应的候选差异点标定为差异性节点； 假设验证模块，用于基于所述关键验证证据类型控制对应传感单元提升采集频率，获得高密度验证事件序列；通过比对所述高密度验证事件序列与各安全隐患假设的预期后果事件序列之间的时序一致性并结合各安全隐患假设的初始置信度，生成各安全隐患假设对应的风险评估值； 结果生成模块，用于当任一安全隐患假设对应的风险评估值超过预设风险阈值时，则根据超过预设阈值的修正置信度对应的安全隐患假设，提取其绑定的隐患类型标识； 基于所述隐患类型标识查询预定义的标准化处置协议库，获取对应的处置指令序列； 将所述处置指令序列编译为可执行的控制指令集，所述控制指令集包含目标终端地址、执行时间窗和动作参数； 通过校园通信网络将所述控制指令集分发至对应的执行终端设备；接收执行终端设备返回的指令确认信号，更新处置协议执行状态记录。

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