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龙图腾网获悉华中科技大学申请的专利一种面向加密流量的明文对抗扰动方法及装置获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN121077832B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-03-06发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511629218.8，技术领域涉及：H04L9/40；该发明授权一种面向加密流量的明文对抗扰动方法及装置是由殷水军;姜灏宇;乔利涛;龚柱;李珩;袁巍设计研发完成，并于2025-11-07向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种面向加密流量的明文对抗扰动方法及装置在说明书摘要公布了：本发明公开了一种面向加密流量的明文对抗扰动方法及装置，该方法包括：在获取待发送的明文流量后，将随机噪声输入预设对抗扰动生成器，得到对抗扰动；将对抗扰动基于预设扰动规则添加至明文流量中，得到扰动后的明文流量；对扰动后的明文流量进行加密，得到密文流量并发送。该方法能够在应用层生成语法合规的对抗扰动，实现比密文流量扰动更强大灵活的隐私保护，既能灵活生成抗对抗重训练的扰动模式，同时无需依赖通信平台支持，以低成本实现了高隐蔽性的通信防护，适用于对隐私要求严格的加密通信场景。

本发明授权一种面向加密流量的明文对抗扰动方法及装置在权利要求书中公布了：1.一种面向加密流量的明文对抗扰动方法，应用于发送方，其特征在于，包括： 在获取待发送的明文流量后，将随机噪声输入预设对抗扰动生成器，得到对抗扰动； 将所述对抗扰动基于预设扰动规则添加至所述明文流量中，得到扰动后的明文流量； 对所述扰动后的明文流量进行加密，得到密文流量并发送； 其中，所述预设对抗扰动生成器通过下述方式得到： 获取数据集和初始对抗扰动生成器；所述数据集包括多个历史明文流量，和每个历史明文流量对应的类别标签； 训练预设对抗扰动生成器：将随机噪声输入所述初始对抗扰动生成器，得到预测对抗扰动；将所述预测对抗扰动添加至所述数据集的任一历史明文流量中，得到扰动后的历史明文流量；对所述扰动后的历史明文流量进行加密，得到历史密文流量；将所述历史密文流量输入LLM，得到预测类别；基于所述预测类别、所述扰动后的历史明文流量、所述历史明文流量以及对应的类别标签，计算得到总损失值，其中： ； 式中，表示总损失值，表示所述标签损失值，表示带宽损失值，为所述历史明文流量对应的类标签，为所述预测类别，和分别为标签损失和带宽损失值的权重参数；x为所述历史明文流量，为所述扰动后的历史明文流量，∑为求和符号； 基于所述总损失值进行反向传播，更新所述初始对抗扰动生成器，得到更新后的对抗扰动生成器； 重复上述训练对抗扰动生成器的过程，直至达到预设停止条件，得到预设对抗扰动生成器。

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