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龙图腾网获悉深圳大学申请的专利精神疾病的分析装置及设备获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN121080981B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-03-06发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511650123.4，技术领域涉及：A61B5/16；该发明授权精神疾病的分析装置及设备是由张力;马凯彤;叶依;梁臻;黄淦;任平;段旭君设计研发完成，并于2025-11-12向国家知识产权局提交的专利申请。

本精神疾病的分析装置及设备在说明书摘要公布了：本申请提出一种精神疾病的分析装置及设备，对被试全脑划分ROI，并获得ROI质心坐标及BOLD时间序列，利用滑动窗口方法处理fMRI数据，计算时间窗内ROI之间的相关性，得到时间分辨的FC矩阵，利用概率追踪方法处理DTI数据，得到SC矩阵，基于ROI质心坐标得到欧式距离矩阵，并基于SC矩阵得到若干结构指标矩阵，基于这些矩阵构建边对特征矩阵，其中每一元素对应一对ROI，对边对特征矩阵执行PCA，将PCA结果映射回ROI对，得到次级边对特征矩阵，基于多元线性回归，估计从次级边对特征矩阵到FC矩阵的预测能力，得到每位被试的动态结构功能耦合时序矩阵，基于该矩阵即可进行精神疾病分析，充分考虑功能连接随时间的动态变化特性，有利于全面评估精神疾病相关的脑网络异常。

本发明授权精神疾病的分析装置及设备在权利要求书中公布了：1.一种精神疾病的分析装置，其特征在于，所述分析装置包括： 采集模块，用于采集被试的功能磁共振fMRI原始数据及弥散张量成像DTI原始数据； 预处理模块，用于对所述fMRI原始数据进行第一预处理，得到fMRI初始数据，对所述DTI原始数据进行第二预处理，得到DTI初始数据； 提取模块，用于基于人脑图谱，对所述被试的全脑划分感兴趣区域ROI，获得每个所述ROI的质心坐标以及血氧水平依赖BOLD时间序列； 第一计算模块，用于利用滑动窗口方法对所述fMRI初始数据进行处理，在所述被试的所述ROI的BOLD时间序列内，计算时间窗内所述ROI之间的相关性，得到时间分辨的动态功能连接FC矩阵； 第二计算模块，用于利用概率追踪方法对所述DTI初始数据进行处理，得到结构连接SC矩阵，基于所述质心坐标，得到欧式距离矩阵，从所述SC矩阵衍生得到若干结构指标矩阵，基于所述SC矩阵、所述欧式距离矩阵及若干所述结构指标矩阵中选定区域的元素，构建初始边对特征矩阵，每一所述元素对应于一对ROI，所述初始边对特征矩阵的列数为所述SC矩阵、所述欧式距离矩阵及若干所述结构指标矩阵的数量，所述初始边对特征矩阵的行数为从所述SC矩阵、所述欧式距离矩阵及若干所述结构指标矩阵中选定区域的元素数，对所述初始边对特征矩阵进行主成分分析，并将所述主成分分析结果映射回ROI对，得到每一ROI对的k维结构主成分表示的次级边对特征矩阵； 第三计算模块，用于基于多元线性回归，在每位所述被试的每个所述时间窗，对每一所述ROI估计从所述次级边对特征矩阵到所述FC矩阵的预测能力，得到每位所述被试的动态结构功能耦合时序矩阵，所述动态结构功能耦合时序矩阵由预测值与真实值之间的相关系数构成；以及， 分析模块，用于基于所述动态结构功能耦合时序矩阵，进行精神疾病分析， 所述分析模块包括： 识别模块，用于对每位被试的每一所述ROI，计算动态结构功能耦合时序矩阵的滞后自相关系数，基于所述滞后自相关系数在不同组间的比较结果，从所有所述ROI中识别出用于双向情感障碍判断的关键区域；以及， 第一分析子模块，用于基于所述关键区域的相关信息进行所述精神疾病分析。

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