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龙图腾网获悉国网浙江省电力有限公司湖州供电公司;浙江大学;福建亿榕信息技术有限公司;国网电力科学研究院武汉能效测评有限公司;国网浙江省电力有限公司营销服务中心;复旦大学;浙江华云信息科技有限公司申请的专利根据碳流追踪的新型电力系统高碳节点识别方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN121093057B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-03-06发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511643890.2，技术领域涉及：G06F18/24；该发明授权根据碳流追踪的新型电力系统高碳节点识别方法及系统是由郑松松;陈凯;杨洋;尹小明;卢峰;刘海峰;宋立华;庄莉;胡文博;苏江文;沈思涵;许静;郁春雷;麻吕斌;许嘉蓉;周升;孙钢;王庆娟;裘炜浩;肖楚鹏设计研发完成，并于2025-11-11向国家知识产权局提交的专利申请。

本根据碳流追踪的新型电力系统高碳节点识别方法及系统在说明书摘要公布了：本申请提供了一种根据碳流追踪的新型电力系统高碳节点识别方法及系统，涉及碳排放管理技术领域。方法包括：通过获取电力系统当前运行周期的工况数据并进行潮流计算，确定碳流在电网拓扑中的传递路径及节点间的碳传导关系。首先计算各碳排放节点的初始碳排放量，将超过第一阈值的节点作为待选碳排放节点。随后，基于待选节点相邻节点的历史碳排放数据与功率流比例计算第一碳排放指标；同时利用待选节点自身历史碳排放数据及功率流分布计算第二碳排放指标。最后，结合两项指标修正初始碳排放量，得到修正碳排放量，并与第二阈值对比，确定高碳排放节点，实现对关键碳排放节点的准确识别。本申请旨在改善高碳节点识别不够准确的问题。

本发明授权根据碳流追踪的新型电力系统高碳节点识别方法及系统在权利要求书中公布了：1.一种根据碳流追踪的新型电力系统高碳节点识别方法，其特征在于，应用于目标边缘侧计算设备，所述方法包括： 获取电力系统当前运行周期的工况数据，并根据所述工况数据进行潮流计算，确定碳流在电力系统拓扑中的碳流传递路径，所述碳流传递路径包括多个不同碳排放节点之间的碳传导关系； 计算各个碳排放节点的初始碳排放量，并将初始碳排放量大于第一阈值的碳排放节点确定为待选碳排放节点； 根据所述待选碳排放节点的相邻碳排放节点的历史碳排放数据和功率流比例，计算所述待选碳排放节点的第一碳排放指标，所述第一碳排放指标用于表征相邻碳排放节点对所述待选碳排放节点的影响； 根据所述待选碳排放节点自身的历史碳排放数据及其与相邻碳排放节点的功率流分布，计算所述待选碳排放节点的第二碳排放指标，包括： 获取待选碳排放节点自身的历史碳排放数据和与相邻碳排放节点之间的功率流比例； 根据所述功率流比例，将所述待选碳排放节点自身碳排放量按比例分配至相邻碳排放节点，计算所述待选碳排放节点对相邻碳排放节点的碳传导贡献； 将待选碳排放节点对相邻碳排放节点的碳传导贡献进行汇总，获得所述待选碳排放节点的第二碳排放指标； 所述第二碳排放指标用于表征所述待选碳排放节点对相邻碳排放节点的影响； 根据所述第一碳排放指标和所述第二碳排放指标调整所述待选碳排放节点的初始碳排放量，获得所述待选碳排放节点修正碳排放量，并根据各个所述待选碳排放节点的修正碳排放量和第二阈值的大小关系，确定高碳排放节点。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人国网浙江省电力有限公司湖州供电公司;浙江大学;福建亿榕信息技术有限公司;国网电力科学研究院武汉能效测评有限公司;国网浙江省电力有限公司营销服务中心;复旦大学;浙江华云信息科技有限公司，其通讯地址为：313099 浙江省湖州市吴兴区凤凰路777号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

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