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龙图腾网获悉南通佳腾精密模具有限公司申请的专利一种基于数字孪生的模具寿命预测与维护决策系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN121094560B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-03-06发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511614506.6，技术领域涉及：G06Q10/0635；该发明授权一种基于数字孪生的模具寿命预测与维护决策系统是由顾井纲设计研发完成，并于2025-11-06向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于数字孪生的模具寿命预测与维护决策系统在说明书摘要公布了：本发明公开了一种基于数字孪生的模具寿命预测与维护决策系统，包括数据采集、数据融合、数字孪生体构建与更新、剩余寿命预测、维护决策与优化以及闭环执行与反馈模块；该系统通过实时采集物理模具的工况数据和生产参数，经融合处理后生成综合健康状态指数，并构建动态数字孪生体，基于该数字孪生体模拟未来生产计划，预测模具剩余使用寿命，结合生产排程、资源库存与成本模型，生成最优维护决策方案并下发执行。系统通过闭环反馈机制，利用维护后的结果数据持续更新与优化数字孪生体，实现了对模具健康状态评估、寿命预测以及维护策略的动态优化，有效提升了模具管理水平，降低了维护成本与生产停机风险。

本发明授权一种基于数字孪生的模具寿命预测与维护决策系统在权利要求书中公布了：1.一种基于数字孪生的模具寿命预测与维护决策系统，其特征在于，包括： 数据采集模块，用于实时采集物理模具的多源异构数据，所述多源异构数据包括工况数据、生产参数和结果数据； 数据融合模块，用于对采集的多源异构数据进行时空对齐、噪声滤除和特征提取，并生成模具的综合健康状态指数； 数字孪生体构建与更新模块，用于构建并维护一个与物理模具对应的动态数字孪生体，该数字孪生体包括几何模型、物理模型和行为模型； 剩余寿命预测模块，用于基于数字孪生体的当前状态和未来生产计划，预测物理模具的剩余使用寿命； 维护决策与优化模块，用于根据剩余使用寿命的预测结果，结合生产排程、资源库存和成本模型，生成最优维护决策方案； 闭环执行与反馈模块，用于将最优维护决策方案下发至生产管理系统并指导执行，同时将执行后的结果数据反馈至数字孪生体构建与更新模块； 所述闭环执行与反馈模块在执行维护决策后，通过重新计算综合健康状态指数HI来评估维护行动的有效性，定义维护有效性系数，公式中HIaft为执行维护决策后的HI值，HIbef为执行维护决策前的HI值，HIide为执行维护决策后模具HI预期所能恢复到的理想值；将η值反馈至数字孪生体构建与更新模块，用于评估和优化维护策略模型，并据此调整后续维护决策的生成逻辑； 所述特征提取包括：基于数据采集模块采集的数据提取计算综合健康状态指数的子系数Csub，基于模具尺寸精度测量数据计算模具尺寸精度指数Ppre，基于模具表面质量数据计算模具表面质量指数Qsur，基于下一次生产周期的初始运行状态数据计算状态指数Sini； 所述综合健康状态指数的子系数的计算公式为：，公式中，ΔFcla、ΔPinj、ΔTmol分别表示一个生产周期内合模力、注射压力、模具温度的实测值与设定值的平均偏差，Fset、Pset、Tset分别为合模力、注射压力、模具温度的设定值；Ncyc为当前模具已完成的生产周期数，Nmax为模具设计最大可生产零件数；w1、w2、w3和w4为权重系数，且w1+w2+w3+w4=1； 所述模具尺寸精度指数的计算公式为：，其中ΔDj为型腔第j个关键部位的尺寸偏差，n为关键部位数量，Dtol为尺寸公差允许值； 所述模具表面质量指数的计算公式为：，其中Racur为当前表面粗糙度值，Raini为初始粗糙度值，Adef为表面划痕、裂纹或锈蚀的总面积，Atot为型腔总表面积，w5和w6为权重系数； 所述状态指数的计算公式为：，其中ΔFcmax为合模力峰值与设定值的偏差，ΔPimax为注射压力峰值与设定值的偏差，Fset和Pset分别为合模力和注射压力的设定值，w7和w8为权重系数。

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