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龙图腾网获悉国网江苏省电力有限公司常州供电分公司申请的专利配电网故障区域的负荷恢复方法、系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN121097679B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-03-06发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511614538.6，技术领域涉及：H02J3/0073；该发明授权配电网故障区域的负荷恢复方法、系统是由黄云逸;李加欣;陈辉;刘凌燕;汪征;彭建宇;花丽丹;许一川;甘青山;王琦;陈涛设计研发完成，并于2025-11-06向国家知识产权局提交的专利申请。

本配电网故障区域的负荷恢复方法、系统在说明书摘要公布了：本发明涉及微电网技术领域，提供一种配电网故障区域的负荷恢复方法、系统，所述方法包括：获取到配电网的灾害信息后，对配电网实施网络重构和负荷削减；采用图表示学习方法对配电网进行建模，将配电网抽象为图结构；基于图结构将配电网的故障管理问题建模为马尔可夫决策过程模型；基于马尔可夫决策过程模型，通过协同控制实现微电网集群在配电网故障中的负荷快速恢复。本发明将“图表示学习+马尔可夫决策过程”与微电网集群深度融合，形成“拓扑动态重构‑源网荷储协同‑重要负荷零停电”的闭环方案，无需新增硬件，可嵌入现有配电自动化终端，显著提升配电网在极端灾害下的韧性、新能源消纳率及关键负荷供电可靠性。

本发明授权配电网故障区域的负荷恢复方法、系统在权利要求书中公布了：1.一种配电网故障区域的负荷恢复方法，其特征在于，包括以下步骤： 接收并解析来自气象中心发布的气象信息； 根据所述气象信息获取到配电网的灾害信息后，对配电网实施网络重构和负荷削减两种控制措施； 采用图表示学习方法对配电网进行建模，将配电网抽象为图结构； 基于所述图结构将配电网的故障管理问题建模为马尔可夫决策过程模型； 基于所述马尔可夫决策过程模型，通过协同控制实现微电网集群在配电网故障中的负荷快速恢复； 其中，基于所述马尔可夫决策过程模型，通过协同控制实现微电网集群在配电网故障中的负荷快速恢复，具体包括： 利用配电网监测系统实时获取故障信息以确定故障分区，结合图论模型确定故障区域，并控制系统操作联络开关断开故障区域两侧的电气连接，形成物理隔离，设配电网节点集合为N，线路集合为E，故障区域表示为子图，其中，代表故障节点，代表故障线路，、，通过联络开关动作实现故障隔离，隔离时间需满足，为临界断电时间； 基于马尔可夫决策过程模型的状态K生成配电网的恢复能力评估S，计算各微电网的可调度容量：其中，，其中为微电网i的发电功率，为本地负荷，集群总可恢复容量为，n为集群内微电网数量，根据集群总可恢复容量生成配电网的恢复能力评估S； 获取负荷恢复优化模型，基于马尔可夫决策过程模型的行动B通过分布式算法对负荷恢复优化模型求解，生成负荷恢复策略，实现负荷有序恢复，具体根据以下公式获取负荷恢复优化模型：；其中，为负荷优先级权重，为负荷功率，为恢复状态变量；约束条件包括功率平衡，以及潮流约束，为线路电流，为额定电流。

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