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龙图腾网获悉国网江西省电力有限公司电力科学研究院申请的专利一种电磁声学跨模态融合的变压器铁芯绝缘故障区分方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN121114698B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-03-06发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511661192.5，技术领域涉及：G01R31/12；该发明授权一种电磁声学跨模态融合的变压器铁芯绝缘故障区分方法是由熊军辉;王鹏;陈志诚;周曦琨;万华;刘阳;童涛;曾磊磊设计研发完成，并于2025-11-13向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种电磁声学跨模态融合的变压器铁芯绝缘故障区分方法在说明书摘要公布了：本发明公开了一种电磁声学跨模态融合的变压器铁芯绝缘故障区分方法，包括，采集铁芯接地电流、UHF电磁信号和声学信号，对采集的铁芯接地电流、UHF电磁信号和声学信号进行融合，得到融合特征，对UHF电磁信号和声学信号进行处理，分别得到最终故障坐标和声学定位坐标，将最终故障坐标和声学定位坐标进行信噪比加权融合，得到最终融合后的故障三维坐标，对融合特征和最终融合后的故障三维坐标进行处理，输出最终诊断报告。本发明引入跨模态注意力机制，深度融合净化后的铁芯电流、UHF电磁信号与声学信号，显著提高铁芯与绝缘故障区分准确率，增强故障诊断精度与稳定性。

本发明授权一种电磁声学跨模态融合的变压器铁芯绝缘故障区分方法在权利要求书中公布了：1.一种电磁声学跨模态融合的变压器铁芯绝缘故障区分方法，其特征在于，包括： 步骤S1：采集铁芯接地电流、UHF电磁信号和声学信号，对采集的铁芯接地电流、UHF电磁信号和声学信号进行融合，得到融合特征； 得到融合特征的具体过程为： 通过独立分量分析对铁芯接地电流进行分解，得到分解后的电流分量，当分解后的功率谱密度满足时，对铁芯接地电流进行剔除谐波干扰，得到净化后的铁芯电流；为中心频率；为频率偏移；为电流分量的峰度；为电流分量的功率谱密度； 基于UHF电磁信号阵列的空间方位特性，构建空间谱函数；为UHF电磁信号阵列流形向量的共轭转置；R为信号协方差矩阵；为UHF电磁信号阵列流形向量； 基于构建的空间谱函数，采用搜索空间谱的峰值来锁定UHF电磁信号目标放电方向，抑制UHF电磁信号非目标方向干扰，得到抑制后的UHF电磁信号； 计算声学信号与UHF电磁信号的互相关系数，当互相关系数＞0.6的分量时，表示声学信号为真实放电的机械振动响应，并剔除声学信号的机械噪声，得到剔除后的声学信号，即为声学信号特征； 提取净化后的铁芯电流的分形维数FD，即为电流特征，具体为： 通过盒计数法计算分形维数；为对盒子数量取对数；为对盒子边长的倒数取对数；为线性拟合斜率； 提取抑制后的UHF电磁信号的小波包能量谱，具体为： 对抑制后的UHF电磁信号进行5层小波包分解，并计算分解后的小波包能量谱；为抑制后的UHF电磁信号经5层小波包分解后，第k个小波包子带的能量；为抑制后的UHF电磁信号经5层小波包分解后，第i个小波包子带的能量；为第k个小波包子带的能量在所有子带总能量中的占比； 通过跨模态注意力机制融合电流特征和，得到融合特征，具体为： 将电流特征作为查询、将声学信号特征作为键值，通过公式，；其中，为第个注意力头的输出注意力权重矩阵；为激活函数；为第个注意力头中电流特征对应的查询矩阵；为第个注意力头中声学信号特征的键矩阵的转置；为特征维度；为融合特征；为第个注意力头中声学信号特征的值矩阵；为转置； 步骤S2：对UHF电磁信号和声学信号进行处理，分别得到最终故障坐标和声学定位坐标，将最终故障坐标和声学定位坐标进行信噪比加权融合，得到最终融合后的故障三维坐标； 步骤S3：对融合特征和最终融合后的故障三维坐标进行处理，输出最终诊断报告。

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