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龙图腾网获悉电子科技大学申请的专利一种基于核自适应滤波的近场毫米波超分辨率成像方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN121114999B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-03-06发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511648179.6，技术领域涉及：G01S13/89；该发明授权一种基于核自适应滤波的近场毫米波超分辨率成像方法是由彭礼彪;李景浩;毕东杰;李西峰;帅萍;张庭森;谢永乐设计研发完成，并于2025-11-12向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于核自适应滤波的近场毫米波超分辨率成像方法在说明书摘要公布了：本发明公开了一种基于核自适应滤波的近场毫米波超分辨率成像方法，涉及超分辨率成像领域。该方法基于核自适应滤波算子，通过轻量级的学习方法，保证最大程度上符合原始数据的估计特征，高效地预测重建高分辨率图像。该发明针对二维近场毫米波成像系统的后续图像处理过程，在缩短数据采样时间的条件下，从低分辨率采样数据中重建高分辨率图像，且无需多余硬件、大量图像数据集以及字典学习过程。基于本发明提出的方法在不同形状特征的数据集中，都具有最佳的视觉效果，放大视图中的细节信息最清晰。相比于典型超分辨率算法效果更好。应用本发明提出方法与典型超分辨率算法相比具有最高的数值相似度和较高的结构相似度。

本发明授权一种基于核自适应滤波的近场毫米波超分辨率成像方法在权利要求书中公布了：1.一种基于核自适应滤波的近场毫米波超分辨率成像方法，其特征在于，该方法包括： 步骤1：系统通过毫米波天线探头以固定轨迹在二维平面内对被测对象进行扫描，以得到被测物体的反向散射数据，其中表示二维平面坐标，为天线探头的工作频率；为复数数据，包含实部幅度与虚部相位部分； 步骤2：完成数据采样后，使用步骤1得到的反向散射数据构建核自适应滤波算子的训练数据集和预测数据集，表示输入序列，表示对应输出值； 步骤3：在获得训练数据集后，针对确定的核自适应滤波算子进行训练，即利用核方法使算子学习映射函数，并在整个训练过程中使用测试集评估性能；其中为实数域，为输入序列长度； 步骤4：得到训练完成的核自适应滤波算子后，使用超分辨率算法对反向散射数据进行预处理和迭代优化，得到期望的超分辨率反向散射数据； 步骤5：对步骤4得到的超分辨率反向散射数据进行反演成像；通过相位补偿从反向散射数据中恢复目标反射数据，进而计算数据幅值得到目标反射图像，反演计算关系如下： ； 其中，表示天线与被测平面垂直距离；FFT2D和IFFT2D表示二维快速傅里叶变换及其逆变换；为毫米波的波数，为波数在和方向上分量；为光速； 步骤6：针对不同的天线工作频率，重复步骤1至步骤5，将不同频率下的期望目标图像加权平均，得到最后的超分辨率成像。

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