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龙图腾网获悉北京赛昇科技有限公司申请的专利一种企业运营数据的实时分析挖掘方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN121117171B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-03-06发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511303908.4，技术领域涉及：G06F16/3332；该发明授权一种企业运营数据的实时分析挖掘方法是由刘洁;张浩鹏设计研发完成，并于2025-09-12向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种企业运营数据的实时分析挖掘方法在说明书摘要公布了：本发明涉及大数据处理技术领域，具体为一种企业运营数据的实时分析挖掘方法，包括以下步骤：根据接收的连续企业运营数据流，将时间轴分割为等长的连续时间窗口，提取每个时间窗口内所有物流订单的时空坐标与成员数量，建立时序热点快照集合。本发明通过将连续企业运营数据流划分为等长时间窗口并提取物流订单的时空坐标与成员数量，在每个时间片内构建空间聚合特征，能够动态反映物流活动的分布状态，同时结合空间边界重叠度与成员数量变化率，实现了对热点簇在时间维度上的演化识别，具备趋势判断能力，而通过编辑距离计算归纳出路径演化的结构相似性，打通了结构行为与文本信息之间的语义关联链路。

本发明授权一种企业运营数据的实时分析挖掘方法在权利要求书中公布了：1.一种企业运营数据的实时分析挖掘方法，其特征在于，包括以下步骤： 根据接收的连续企业运营数据流，将时间轴分割为等长的连续时间窗口，提取每个时间窗口内所有物流订单的时空坐标与成员数量，建立时序热点快照集合； 根据所述时序热点快照集合，依次对比相邻时间窗口中的热点簇，计算热点簇之间的空间边界重叠度与成员数量变化率，根据所述空间边界重叠度与所述成员数量变化率判定热点簇的演化关系为持续、生成、消失、合并或分裂，获取热点演化路径序列； 根据所述热点演化路径序列，依据编辑距离值对全部热点演化路径序列进行分组，得到演化行为分组，从原始企业运营数据中提取与每个所述演化行为分组内的物流订单关联的客户工单的文本内容，建立关联文本的演化模式簇； 根据所述关联文本的演化模式簇，从全部客户工单的文本内容中归纳出多个全局潜在主题，计算每个客户工单的文本内容在各个全局潜在主题上的分布概率，得到单文档的主题概率分布，对所述单文档的主题概率分布进行计算，生成单文档语义纯净度评分； 所述空间边界重叠度与成员数量变化率的获取步骤为： 根据所述时序热点快照集合，按时间顺序逐对取相邻时间窗口，对每个时间窗口的热点簇以空间边界是否相邻与中心点直线距离最小为配对规则，逐一建立与后续时间窗口热点簇的对应关系，生成相邻时间窗口热点簇配对列表； 根据所述相邻时间窗口热点簇配对列表，计算空间边界重叠度与成员数量变化率； 所述热点演化路径序列的获取步骤为： 根据所述空间边界重叠度与成员数量变化率，结合相邻时间窗口热点簇配对列表，逐对判定热点簇演化关系，若空间边界重叠度不低于阈值且成员数量变化率绝对值在阈值内则判定持续，若在时间窗口v中出现的热点簇在配对列表中无任何对应则判定生成，若在时间窗口u中的热点簇在配对列表中无任何对应则判定消失，若两对以上配对指向同一热点簇且空间边界重叠度均不低于阈值则判定合并，若一对配对指向两组后续热点簇且空间边界重叠度均不低于阈值则判定分裂，得到热点演化路径序列； 所述关联文本的演化模式簇的获取步骤为： 根据所述演化行为分组，检索原始企业运营数据中各组对应物流订单关联的客户工单的文本内容，进行中文分词、停用词剔除、字段规范化与时间戳标注，按演化行为分组聚合文本片段并生成组内文本摘要，形成关联文本的演化模式簇； 所述单文档的主题概率分布的获取步骤为： 根据所述关联文本的演化模式簇，汇总全部客户工单的文本内容，进行字符规范化与分词与停用词剔除，抽取高频词项与稳定短语，合并同义变体并固定词形，按共现强度与互信息聚类归并候选词组，形成全局潜在主题词表； 根据所述全局潜在主题词表，逐条处理客户工单的文本内容，统计各全局潜在主题在文档中的词项命中次数与短语覆盖次数，对歧义词按上下文相邻词优先规则唯一归属，按各全局潜在主题命中总数占比归一至一，生成单文档的主题概率分布。

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