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龙图腾网获悉山东大学申请的专利一种吊艇架机械系统故障诊断方法、系统、程序产品以及计算机可读存储介质获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN121117725B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-03-06发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511290542.1，技术领域涉及：G06F18/241；该发明授权一种吊艇架机械系统故障诊断方法、系统、程序产品以及计算机可读存储介质是由万熠;牛发;梁西昌;王茂灿;李亚男;张桂新;程玉杰;杨素军;吴永顺;张海荣设计研发完成，并于2025-09-10向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种吊艇架机械系统故障诊断方法、系统、程序产品以及计算机可读存储介质在说明书摘要公布了：本发明公开了一种吊艇架机械系统故障诊断方法、系统、程序产品以及计算机可读存储介质，包括：获取常温环境和低温环境船舶吊艇架机械系统振动数据；多域融合自适应故障特征增强降噪方法对常温环境和低温环境机械振动数据进行降噪处理；将降噪后的数据划分为训练集、验证集和测试集；将训练集数据传入到故障诊断模型，提取降噪后常温环境机械振动数据数据特征和降噪后低温环境机械振动数据数据特征；使用多层类别感知多核自适应最大均值差异方法使提取到的常温环境机械振动数据数据特征和低温环境机械振动数据数据特征在多个尺度上分别对齐；将数据特征传入分类器进行故障分类，取在验证集上表现最好的模型参数，在测试集上检验模型的效果和性能。

本发明授权一种吊艇架机械系统故障诊断方法、系统、程序产品以及计算机可读存储介质在权利要求书中公布了：1.一种吊艇架机械系统故障诊断方法，其特征在于，包括以下步骤： 步骤1、获取常温环境和低温环境船舶吊艇架机械系统振动数据； 步骤2、使用多域融合自适应故障特征增强降噪方法对常温环境和低温环境机械振动数据进行降噪处理； 所述步骤2的具体过程如下： 步骤2-1、对原始常温环境机械振动数据和原始低温环境机械振动数据运用经验模态分解，将复杂信号分解为有限个本征模态函数，每个本征模态函数反映信号的不同频率成分； 步骤2-2、采用简单筛选法，仅保留最后两个本征模态函数的分量，提取吊艇架机械设备的低频运动特征，弱化高频噪声对特征识别的干扰，并将其重构为一组降噪信号； 步骤2-3、对原始常温环境机械振动数据和原始低温环境机械振动数据进行小波分解，通过多尺度分解和软阈值去噪的方法，进一步抑制噪声影响，重构得到另一组降噪信号； 步骤2-4、将步骤2-2和步骤2-3得到的降噪信号进行加权融合，充分发挥各自对机械信号不同特征的提取优势，得到最终的降噪后常温环境机械振动数据和降噪后低温环境机械振动数据； 步骤3、将降噪后的数据划分为训练集、验证集和测试集； 步骤4、将训练集数据传入到故障诊断模型，提取降噪后常温环境机械振动数据数据特征和降噪后低温环境机械振动数据数据特征； 步骤5、使用多层类别感知多核自适应最大均值差异方法使提取到的常温环境机械振动数据数据特征和低温环境机械振动数据数据特征在多个尺度上分别对齐； 步骤6、将得到的数据特征传入分类器进行故障分类，取在验证集上表现最好的模型参数，在测试集上检验模型的效果和性能，完成对常温环境和低温环境下吊艇架机械系统故障的识别和分类诊断。

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